طراحی مدل تحول راهبردهای بازاریابی B۲B مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت های کوچک و متوسط

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNAMM-5-2_001

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل تحول راهبردهای بازاریابی B۲B مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت های کوچک و متوسط انجام شد. این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و با رویکرد کیفی مبتنی بر استراتژی نظریه داده بنیاد با رویکرد نظام مند «استراوس و کوربین» طراحی و اجرا شده است. جامعه آماری پژوهش شامل مدیران بازاریابی، خبرگان هوش مصنوعی بودند. نمونه گیری به روش هدفمند انجام شد، فرآیند جمع آوری داده ها تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت که در نهایت با ۱۵ مصاحبه عمیق محقق شد. تحلیل داده ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی با استفاده از نرم افزار MAXQDA۱۸ انجام پذیرفت. یافته ها نشان داد که عوامل علی شامل ضرورت تحلیل داده های کلان رقابتی، تغییر الگوهای تصمیم گیری خریداران سازمانی و فشار برای کاهش هزینه های بازاریابی، نقش کلیدی در آغاز این تحول دارند. عوامل زمینه ای شامل بلوغ دیجیتال سازمان و کیفیت زیرساخت های داده ای، بستر لازم برای اجرای موفق بازاریابی هوشمند را فراهم می آورند؛ در حالی که محدودیت منابع مالی، پیچیدگی های فنی و مقاومت کارشناسان فروش سنتی به عنوان عوامل مداخله گر عمل می کنند. طبق نتایج، اتخاذ راهبردهایی مانند استقرار سیستم های مدیریت حساب هوشمند، تحلیل های پیش بینانه و اتوماسیون محتوایی، موجب ارتقای پیامدهایی نظیر نرخ بازگشت سرمایه، وفاداری مشتریان کلیدی و کاهش چرخه فروش می گردد. این پژوهش چارچوبی نظام مند ارائه می دهد که به مدیران شرکت های کوچک کمک می کند تا با درک تعاملات پیچیده میان ابزارهای هوش مصنوعی و راهبردهای بازاریابی، مزیت رقابتی پایداری در بازارهای صنعتی کسب کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازاریابی B۲B ، شرکت های کوچک و متوسط ، تحول راهبردی ، تحلیل های پیش بینانه

نویسندگان

پرنا خالقی زنجانی

کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.

غلامرضا تیزفهم فرد

دکتری تخصصی مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

سحر ملا زینلی

دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مدیریت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

محمود صمدی

استادیار گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی تاکستان، قزوین، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmed, S. I. (۲۰۲۵). The Role of Artificial Intelligence Applications ...
  • Bagheri, A., Radfar, R., & Ghazinoory, S. (۲۰۲۳). Evaluating the ...
  • Emami, A., Mohammadi, M., Hoseini, S., Ghobadi, T., & Aghighi, ...
  • Hanandeh, A., Haddad, E., Najdawi, S., & Kilani, Q. (۲۰۲۴). ...
  • Karimloo, R., & Zakeri, A. (۲۰۲۰). Analysis of Interactions Among ...
  • Karamipour, M. (۲۰۲۵). Designing and Explaining the Model of Artificial ...
  • Labin, E. (۲۰۲۴). Artificial Intelligence in Marketing: Exploring Current and ...
  • Mikalef, P., Conboy, K., & Krogstie, J. (۲۰۲۱). Artificial Intelligence ...
  • Rostam Zadeh Ganji, E., & Jayevandi, S. (۲۰۲۵). Presenting a ...
  • Soleymanpoor, S., Rezaei, F., Biglar, K., & Kazemi, H. (۲۰۲۵). ...
  • Saadisalih, A., Zarei, G., Ajirlou, M., & Seifollahi Anar, N. ...
  • Seyed Javadin, S., & Bahmanirad, M. (۲۰۲۵). The Impact of ...
  • Sharma, S., Islam, N., Singh, G., & Dhir, A. (۲۰۲۲). ...
  • Zolghadr, A., Saeedi, S., & Ghaemi, B. (۲۰۲۵). Modeling and ...
  • نمایش کامل مراجع