شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر موفقیت و شکست اکوسیستم های پلتفرمی در شرکت های فناوری

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63

فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNAMM-5-2_015

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر موفقیت و شکست اکوسیستم های پلتفرمی در شرکت های فناوری می باشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، کاربردی-توسعه ای و از نظر ماهیت، آمیخته اکتشافی (کیفی-کمی) می‎باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل ۱۵ خبره صنعت و دانشگاه و در بخش کمی ۱۲ خبره می باشد. ابزار گردآوری داده ها مصاحبه نیمه ساختار یافته می‎باشد. برای تجزیه و تحلیل داده‎ها در بخش کیفی از روش تحلیلتم در نرم افزار MAXQDA ۲۰۲۴ استفاده شد و در بخش کمی، از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی عوامل اولویت بندی شدند و از تحلیل حساسیت چهارسناریویی و آزمون های فریدمن و اسپیرمن برای تایید استحکام نتایج، استفاده شد. نتایج در بخش کیفی نشان داد که ۳۶ کد باز، ۱۲ زیرمضمون و نهایتا ۶ عامل موفقیت و ۶ عامل شکست شناسایی شد. نتایج در بخش کمی نشان داد که مهم ترین عوامل موفقیت به ترتیب «اثرات شبکه ای مثبت» (وزن ۰٫۳۸۲)، «حکمرانی شفاف و منصفانه» (۰٫۲۴۵) و «مدیریت موثر مکمل سازان» (۰٫۱۶۳) هستند. در مقابل، مهم ترین عوامل شکست عبارتند از «مهاجرت چندسکویی» (۰٫۳۵۱)، «مدل درآمدی ناپایدار» (۰٫۲۲۸) و «اثرات شبکه ای معکوس» (۰٫۱۷۵). نرخ ناسازگاری ماتریس ها (CR=۰.۰۵ برای موفقیت و CR=۰.۰۷ برای شکست) حاکی از پایایی مطلوب قضاوت هاست. چارچوب پیشنهادی سه لایه ای یکپارچه موفقیت (پیش نیازهای زیربنایی، محرک های اصلی، نگهدارنده) و شکست (بزرگ ترین تهدید، تهدیدهای ساختاری، تهدیدهای زمینه ای) ارائه گردید. مدیران پلتفرم ها باید تقویت اثرات شبکه ای مثبت، شفافیت حکمرانی و مقابله با مهاجرت چندسکویی را در اولویت قرار دهند.

نویسندگان

شهرزاد وثوقی

گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

احمد فروتن

گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محبوبه صالحی

گروه کارآفرینی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aalami, M., & Naami, A., & Abbasi, F. B., & ...
  • Kretschmer, T., & Leiponen, A., & Schilling, M., & Vasudeva, ...
  • Mosavi, S. M. B., & Fadai, M. (۲۰۲۳). The effect ...
  • نمایش کامل مراجع