شناسایی عوامل توانمندساز دیجیتال در توسعه تاب آوری صنایع با مرور ادبیات نظام مند (SLR)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BARBAZ-23-135_004
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
هدف: پیدایش فناوری های روز دیجیتال و صنعت نسل ۴.۰ منجر به شکل گیری رویکرد نوین تحول دیجیتال برای سازمان ها و جوامع شده و ضمن به وجود آمدن مدل های کسب وکار جدید، اختلالاتی نیز در صنایع و بازارهای جهانی شده مشاهده می شود. در عصری که نوسان پذیری، عدم قطعیت، پیچیدگی و ابهام مرتبا مطرح شده و بحران های غیر منتظره دائما رخ می دهند، توانایی سازمان ها در توسعه یک سیستم قوی و تاب آور برای تداوم آنان حیاتی است. از این رو تحقیق حاضر در پی کشف و شناسایی پتانسیل های فزاینده این نسل دیجیتال به نفع تاب آوری صنایع و تبدیل این تغییرات مداوم به فرصت هایی برای بهبود کسب و کار ها می باشد. روش: پژوهش حاضر از لحاظ گردآوری داده کتابخانه ای است. طی مرور ادبیات سیستماتیک، با جست وجو کلیدواژه های مرتبط در بسترهای معتبر علمی و سپس غربال یافته ها، مقالات نهایی در بخش تاب آوری صنایع ۴۴ مورد و در بخش دیجیتال سازی صنایع ۷ مورد شناسایی شدند. سپس از طریق فراترکیب "عوامل توانمندساز دیجیتال" و "الزامات تاب آوری صنایع" استخراج شده به تجزیه و تحلیل داده های کیفی پرداخته شد. نتیجه گیری: چارچوب پیشنهادی ما الزامات تاب آوری را در چهار برهه زمانی: قبل از وقوع بحران (پیشدستی)؛ حین بحران (مقابله)؛ بعد از وقوع بحران (انطباق) و بلند مدت (دوام کسب و کار) و عوامل توانمندساز دیجیتال را در هفت گروه کلی فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی، رایانش ابری، شبیه ساز ها، سیستم های سایبر-فیزیکی، تجهیز اینترنتی و تولید افزایشی شناسایی میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا سادات خردپیشه هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران
اکبر محمدی
دکترای تخصصی، استادیار دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران
نوید محمدی
دکترای تخصصی، استادیار دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران
الهام رازقندی
دکترای تخصصی، استادیار دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :