ارزیابی ویسکوزیته و سطوح آلاینده در روان کننده دیزل از طریق طیف سنجی دی الکتریک با استفاده از روش های محاسباتی نرم

نظارت بر وضعیت ماشین آلات یکی از جنبه های حیاتی واحدهای تولیدی و خدماتی برای حفظ کارایی عملیاتی است. از این رو، تعویض به موقع روغن موتور به طور قابل توجهی به افزایش عملکرد و افزایش طول عمر موتور کمک می کند. با این حال، تعیین زمان دقیق تعویض همچنان یک چالش است. آنالیز طیفی روغن، در عین این که موثر است، هم گران و هم زمان بر است. هدف این مطالعه معرفی یک روش جایگزین برای تحلیل طیفی روانکار موتور است. این تحقیق شامل تجزیه و تحلیل نتایج تجزیه و تحلیل طیفی و ضرایب دی الکتریک ۱۷ نمونه روغن موتور از طریق روش های آماری است. هدف اصلی توسعه مدل هایی برای پیش بینی آلاینده های موجود در روغن بر اساس خواص دی الکتریک است که جایگزینی برای تجزیه و تحلیل طیفی ارائه می دهد. برای رسیدن به این هدف چند هدف میانی دنبال می شود. شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP-ANN) و روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای مدل سازی استفاده می شوند. عملکرد دو مدل با استفاده از شاخص هایی مانند ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، کارایی مدل و ضریب تبیین (R۲) ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که مدل SVM به طور مداوم کارایی بیش از ۰.۹۵ را برای همه شاخص های پیش بینی شده (Fe، Pb، Cu، Al، Mo، Na، Si وVis@۱۰۰) نشان می دهد. در نتیجه، طیف سنجی دی الکتریک روان کننده به عنوان یک جایگزین مناسب برای آنالیز مرسوم طیفی روغن متصور می باشد.

کلیدواژه ها:

ثابت دی الکتریک ، روش های محاسبات نرم ، مترولوژی ، نظارت بر وضعیت روغن موتور