پیش بینی ویتامین C و تغییر رنگ پودر پرتقال در چهار خشک کن مختلف با استفاده از بینی الکترونیک

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-16-3_006

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

در این تحقیق، مقدار ویتامین C، ترکیبات معطر و تغییر رنگ پودر پرتقال با استفاده از روش های شیمیایی، دستگاه بویایی و اسکنر در چهار خشک کن در دمایC ° ۴۵ درجه سانتی گراد اندازه گیری شد. این دستگاه های خشک کن شامل خلاء اتمسفر معمولی، خلاء کنترل اتمسفر، همرفتی و همرفتی-مادون قرمز بودند. بیشترین پاسخ حسگرها به ترکیبات معطر در خشک کن های همرفتی و کمترین پاسخ در خشک کن های خلاء کنترل و خلاء معمولی مشاهده شد. دو مولفه اصلی تحلیل مولفه های اصلی (PCA) ۸۸% از واریانس داده ها را توضیح دادند. ساختار شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ۸-۵-۴ بود. علاوه بر این، بر اساس نمودارهای بارگذاری مدل های حداقل مربعات جزئی (PLS) و رگرسیون مولفه های اصلی (PCR)، حسگرهای MQ۳ و MQ۶ بهترین حسگرها برای پیش بینی میزان ویتامین C و تغییر رنگ پودر پرتقال بودند. حسگرMQ۱۳۵  نیز به دلیل دقت پایین و کاهش هزینه، می تواند از مجموعه حسگرهای بینی الکترونیکی حذف شود. رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، در مقایسه با مدل های PCR وPLS، دقیق تر عمل کرد، یعنی R۲= ۰.۸۳ و RMSE= ۰.۱۴۴ برای پیش بینی ویتامین C و R۲= ۰.۹۴ و RMSE= ۰.۶۸ برای پیش بینی تغییر رنگ محاسبه شدند. بیشترین و کمترین مقادیر تغییر رنگ اندازه گیری شده به ترتیب در خشک کن همرفتی و خشک کن خلاء کنترل اتمسفری مشاهده شد. همچنین، بیشترین و کمترین ویتامین C اندازه گیری شده به ترتیب در خشک کن همرفتی-مادون قرمز و خشک کن خلاء کنترل اتمسفری مشاهده شد. بهترین خشک کن برای حفظ کیفیت پودر پرتقال، خشک کن همرفتی-مادون قرمز بود. نتایج این مقاله نشان داد که داده های به دست آمده از دستگاه بویایی قادر به پیش بینی تغییر رنگ و ویتامین C پودر پرتقال است. همچنین، می توان از دستگاه بویایی برای شناسایی و طبقه بندی نوع خشک کن مورد استفاده برای تهیه پودر پرتقال با کمترین زمان و هزینه، بدون تخریب نمونه، و تعیین بهترین خشک کن برای تهیه پودر پرتقال استفاده کرد.

نویسندگان

مازیار روشن مقدم

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

رضا امیری چایجان

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

ناهید عقیلی ناطق

گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی سنقر، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adibzadeh, A., Dizaji, H. Z., & Aghilinategh, N. (۲۰۲۰). Feasibility ...
  • Yang, W., Yu, J., Pei, F., Mariga, A. M., Ma, ...
  • نمایش کامل مراجع