اولویت بندی عوامل کلیدی موثر بر ارزیابی بلوغ دیجیتال در صنعت ریلی مبتنی بر روش بهترین-بدترین فازی" >اولویت بندی عوامل کلیدی موثر بر ارزیابی بلوغ دیجیتال در صنعت ریلی مبتنی بر روش بهترین-بدترین فازی" >اولویت بندی عوامل کلیدی موثر بر ارزیابی بلوغ دیجیتال در صنعت ریلی مبتنی بر روش بهترین-بدترین فازی" >

<span lang="AR-SA">اولویت بندی عوامل کلیدی موثر بر ارزیابی بلوغ دیجیتال در صنعت ریلی مبتنی بر روش بهترین-بدترین فازی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-17-3_007

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

صنعت حمل و نقل ریلی به عنوان یکی از زیرساخت های حیاتی حمل و نقل، در حال تجربه تحولی عمیق به سوی دیجیتالی سازی و بهره گیری از فناوری های صنعت ۴.۰ است. این پژوهش با هدف اولویت بندی عوامل کلیدی موثر بر ارزیابی بلوغ دیجیتال در صنعت ریلی انجام شده است. در این مطالعه، ابتدا از طریق پنل خبرگان شامل ۱۵ متخصص صنعت ریلی و فناوری های صنعت ۴.۰، هشت بعد اصلی شامل فناوری های پیشرفته صنعت ۴.۰، امنیت سایبری و مدیریت ریسک دیجیتال، پایداری و سازگاری با محیط زیست، کاربردهای عملی و بهبود عملکرد، زیرساخت های بومی و آمادگی فنی، مدیریت دانش و توسعه سرمایه انسانی، اقتصاد دیجیتال و مدل های کسب وکار نوین، و چالش ها و موانع دیجیتالی سازی شناسایی شدند. سپس با استفاده از روش بهترین-بدترین فازی این ابعاد و شاخص های مرتبط با هر بعد اولویت بندی شدند. نتایج نشان داد که بعد فناوری های پیشرفته صنعت ۴.۰ با وزن ۰.۲۸۵ در اولویت اول قرار دارد. در این بعد، میزان بهره گیری از هوش مصنوعی در فرآیندهای عملیاتی با وزن ۰.۳۱۲ مهم ترین شاخص شناخته شد. شاخص های سازگاری فازی محاسبه شده کمتر از ۰.۱۰ بودند که نشان دهنده اعتبار و قابلیت اطمینان نتایج است. یافته های این پژوهش می تواند به عنوان راهنمایی برای مدیران و سیاست گذاران صنعت ریلی در تخصیص منابع و برنامه ریزی استراتژیک برای تحول دیجیتال مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

سمانه مرادی

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

مهرداد حسینی شکیب

دانشیار گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

علی بدیع زاده

استادیار، گروه مدیریت، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasnejad, B., Soltani, S., Karamoozian, A., & Gu, N. (۲۰۲۴). ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۰۸/SA SBE-۱۱-۲۰۲۳-۰۳۳۵. ...
  • Ale, F., Daniyan, I., Aderoba, O., & Adediran, A. A. ...
  • Awodele, I. A., Mewomo, M. C., Municio, A. M. G., ...
  • Azambuja, A. J. G. de, Giese, T., Schützer, K., & ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.procir.۲۰۲۳ .۰۹.۲۲۵. ...
  • Bianchi, G., Fanelli, C., Freddi, F., Giuliani, F., & La ...
  • Bortolini, M., Calabrese, F., Galizia, F. G., Mora, C., & ...
  • https://doi.org/۱ ۰.۱۰۰۷/۹۷۸-۹۸۱-۱۶-۶۱۲۸-۰_۱۴. ...
  • Brezavšček, A., & Baggia, A. (۲۰۲۵). Recent Trends in Information ...
  • Bustos, A., Rubio, H., Soriano-Heras, E., & Castejon, C. (۲۰۲۱). ...
  • Chellaswamy, C., Geetha, T. S., Vanathi, A., & Venkatachalam, K. ...
  • Chowdhury, S.; Alzarrad, A. (۲۰۲۳). Applications of Text Mining in ...
  • Dalewska, M., & Mrugalska, B. (۲۰۲۵). Innovative Transport: Environmental, Social, ...
  • Dong, K., Romanov, I., McLellan, C., & Esen, A. (۲۰۲۲). ...
  • Errandonea, I., Goya, J., Alvarado, U., Beltrán, S., & Arrizabalaga, ...
  • Francisca, R., Codina, E., & Montero, L. (۲۰۲۲). A combined ...
  • Franz, M. L. C., Ayala, N. F., & Larranaga, A. ...
  • Galizia, F. G., Bortolini, M., & Calabrese, F. (۲۰۲۳). A ...
  • https://doi. org /۱۰.۱۰۰۲/sys.۲۱۶۹۷. ...
  • Gao, X., Zhang, Y., & Peng, J. (۲۰۲۲). NDE ۴.۰ ...
  • Gerhátová, Z., Zitrický, V., & Klapita, V. (۲۰۲۱). Industry ۴.۰ ...
  • Gerhátová, Z., Zitrický, V., & Gašparik, J. (۲۰۲۱). Analysis of ...
  • https://doi.org/۱ ۰.۱۰ ۱۶/j.trpro.۲۰۲۱.۰۶.۰۱۸. ...
  • Harrod, S. S. (۲۰۲۵). Railway Signal Digitalization with the European ...
  • Kljaić, Z., Pavković, D., Cipek, M., Trstenjak, M., Mlinarić, T. ...
  • Koul, P. (۲۰۲۵). Green manufacturing in the age of smart ...
  • https://doi.org/۱۰.۵۲۸۱/zenodo.۱۴۵۸ ۶۶۵۶. ...
  • Kumar, P., Balachandra, P., & Garza-Reyes, J. A. (۲۰۲۳). Industry ...
  • Laiton-Bonadiez, C., Branch-Bedoya, J. W., Zapata-Cortes, J., Paipa-Sanabria, E., & ...
  • López-Aguilar, P., Batista, E., Martínez-Ballesté, A., & Solanas, A. (۲۰۲۲). ...
  • Rezaei, J. (۲۰۱۵). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, ۵۳, ۴۹-۵۷ ...
  • https://doi.org/ ۱۰.۱۰۱۶/ j.omega.۲۰۱۴.۱۱.۰۰۹. ...
  • Sedaju, A., Qamari, I. N., & Tjahjono, H. K. (۲۰۲۴). ...
  • Senna, P. P., Barros, A. C., Bonnin Roca, J., & ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶ /j.ci e. ۲۰۲۳.۱۰۹۶۴۵. ...
  • Singh, P., Elmi, Z., Meriga, V. K., Pasha, J., & ...
  • Voronko, I. (۲۰۲۴). The security of IoT systems in railway ...
  • Wee, X. B., Herrera, M., Hadjidemetriou, G. M., & Parlikad, ...
  • Zamany, A., Khamseh, A. and Iranbanfard, S. (۲۰۲۳). Technology Transfer ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/imj.۲۰۲۴.۴۵۰۳۲۳.۲۸۰۳ (In Persian). ...
  • Zhao, Y., Yu, X., Chen, M., Zhang, M., Chen, Y., ...
  • نمایش کامل مراجع