Advances in Optimization of Dams: A State of The Art Review
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOCE-16-3_002
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
Optimization strategies have turned out to be a requirement in the design and construction of dams because of the increasing demand for water resources, hydropower generation, and flood control and due to the inbuilt high cost and complexities of such massive structures (۱) (۲) (۳) (۴) (۵) (۶) (۷). This review paper summarizes recent advances on dam optimization, covering a broad scope of dam types, primary objectives, approaches, and performance evaluation indices. It highlights the vast transition from traditional, at times time-consuming, trial-and-error based design techniques and classical optimization methods to efficient meta-heuristic (MH) and hybrid algorithms that outperform in terms of efficiency, accuracy, and global exploration (۱) (۳) (۸). The paper also touches upon the growing application of Reliability-Based Design Optimization (RBDO) and robust optimization towards dealing with material property uncertainty, loading, and environmental uncertainties to achieve safer and cost-efficient designs (۹) (۱۰) (۱۱). Ideal optimization objectives, such as volume reduction of concrete and dam safety maximization, are explored along with several geometric, stress, stability, and frequency constraints. Finally, it discusses the ongoing problems, including the computational expense and selection of appropriate algorithms, and instilling future research directions essential for further advancement of dam engineering practice.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Paudel
Department of Civil Engineering, Pulchowk Campus, Lalitpur, Nepal
S. Chhetri
Ministry of Infrastructure Development, Government of Nepal
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :