طراحی مدل محتوای استرالوژی در کمپین های تبلیغاتی بر قصد خرید نسل Z; رویکرد فراترکیب و نگاشت شناختی فازی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BARBAZ-23-134_005
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف ارائه چارچوبی یکپارچه و مبتنی بر مبانی علمی، به بررسی تاثیر محتوای استرالوژی بر رفتار خرید نسل Z می پردازد؛ موضوعی که هم از منظر نظری در حوزه بازاریابی و هم از جنبه عملی برای برندها حائز اهمیت است، اما تاکنون به صورت منسجم و نظام مند مورد مطالعه قرار نگرفته است. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی بوده و از حیث شیوه گردآوری داده ها در زمره پژوهش های توصیفی قرار می گیرد و با رویکردی کیفی و کمی انجام شده است. روش مورد استفاده بخش کیفی فراترکیب است که شامل مراحل جست وجو، ارزیابی، تلفیق، گزارش و تفسیر جزئی یافته های پژوهش ها می باشد. داده ها از طریق بررسی اسناد و منابع پیشین و با انتخاب ۲۶ مقاله علمی گردآوری شده و برای تحلیل آن ها از روش تحلیل محتوا بهره گرفته شده است. در گام بعدی تحلیل تم با استفاده از مصاحبه با خبرگان انجام شد. کدگذاری به صورت دستی و با نرم افزار MAXQDA انجام شد. در بخش کمی، از روش نگاشت شناختی فازی استفاده شد. برای محاسبه میزان تاثیرگذاری، ظرفیت تاثیرپذیری و شاخص محوریت وزن های محاسبه شده برای ۳۷ رابطه در قالب یک ماتریس به عنوان ورودی نرم افزار FCMapper در نظر گرفته شده است. نتایج تحلیل ها نشان داد که متغیرهای تعامل و درگیری مصرف کننده و نگرش مصرف کننده به برند، بیشترین میزان تاثیرگذاری، ظرفیت تاثیرپذیری و شاخص محوریت را دارا هستند. در مقابل، متغیر تعامل با کمپین و ویژگی های محتوای تبلیغ، کمترین میزان تاثیرگذاری، ظرفیت تاثیرپذیری و شاخص محوریت را نشان داد.
کلیدواژه ها:
محتوای استرالوژیک/ کمپین های تبلیغاتی/علائم زودیاک/مصرف کنندگان نسل / محتوای استرالوژی بر قصد خرید
نویسندگان
یزدان شیرمحمدی
. دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
زینب هاشمی باغی
دکتری، گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :