فرصت ها، چالش ها و راهکارهای کاربست هوش مصنوعی در آموزش عالی ایران از منظر خبرگان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EPSJ-15-29_013

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405

چکیده مقاله:

هدف: در دهه های اخیر، گسترش هوش مصنوعی (AI) فرصت های جدیدی برای تحول در برنامه ریزی درسی آموزش عالی ایجاد کرده است. با وجود اهمیت روزافزون این فناوری در بهبود کیفیت آموزش و یادگیری، استفاده موثر از آن در سیستم آموزش عالی ایران با موانع ساختاری، فرهنگی و سیاستی مواجه است. این تحقیق به شناسایی فرصت ها، چالش ها و استراتژی های کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی درسی آموزش عالی در ایران از دیدگاه کارشناسان می پردازد.روش شناسی: این مطالعه کیفی از تحلیل تماتیک استفاده می کند تا فرصت ها، چالش ها و استراتژی های کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی ایران را شناسایی کند. شرکت کنندگان شامل حرفه ای هایی با حداقل پنج سال تجربه مرتبط در آموزش عالی و برنامه ریزی آموزشی بودند. نمونه گیری هدفمند برای اطمینان از تنوع نمایندگی در دانشگاه های دولتی و خصوصی و رشته های مختلف انجام شد. مصاحبه های نیمه ساختاریافته با دوازده کارشناس تا رسیدن به اشباع نظری انجام شد. تحلیل داده ها با استفاده از مدل شش مرحله ای تحلیل تماتیک و با اطمینان از اعتبار از طریق تایید اعضا و بررسی همتا صورت گرفت.نتایج: یافته ها نشان می دهد که فرصت های کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی ایران شامل بهبود تجربه یادگیری از طریق یادگیری شخصی و بهبود فرآیندهای آموزشی از طریق نظارت هوشمند است. با این حال، چالش ها در ابعاد مختلف شناسایی شدند: محدودیت های زیرساختی، ناهماهنگی در آموزش اساتید، نگرانی های اخلاقی و مسائل مربوط به مسئولیت و نظارت. استراتژی های پیشنهادی برای ادغام موثر هوش مصنوعی شامل توسعه سریع زیرساخت ها، ترویج یکپارچگی علمی، ایجاد پلتفرم های یادگیری شخصی و اطمینان از استقرار اخلاقی AI است.نتیجه گیری و پیشنهادات: این مطالعه نتیجه گیری می کند که هوش مصنوعی فرصت ها و چالش های متنوعی برای سیستم آموزش عالی ایران ارائه می دهد. پرداختن به این مسائل نیازمند اصلاحات جامع در سیاست ها و استراتژی های ذینفعان است. تخصیص منابع کافی و همکاری بین سازمانی برای موفقیت در ادغام هوش مصنوعی ضروری است.نوآوری و اصالت: اصالت این مطالعه در طراحی کیفی آن، مشارکت کارشناسان و ادغام ادبیات نظری با یافته های تجربی برای ارائه راه حل های عملی و قابل اجرا نهفته است.

نویسندگان

محمد آتشک

استاد یار، دپارتمان تحقیقات در مدیریت، دانشکده مرکز آموزش مدیریت دولتی، تهران، ایران

لیلا خسروی مراد

دانشجوی دکتری حکمرانی آموزش عالی، دانشگاه تهران. ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abedi Jafari, H., Taslimi, M. S., Faghihi, A., & Sheikhzadeh, ...
  • Al Ka’bi, A. (۲۰۲۳). Proposed artificial intelligence algorithm and deep ...
  • Alqahtani, T., Badreldin, H. A., Alrashed, M., Alshaya, A. I., ...
  • Bailey, K. D. (۱۹۹۴). Methods of social research (۳rd ed.). ...
  • Braun, V. & Clarke, V. (۲۰۰۶), Using thematic analysis in ...
  • Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, ...
  • Chiu, T. K., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., ...
  • Crompton, H., & Burke, D. (۲۰۲۳). Artificial intelligence in higher ...
  • Dogan, M. E., Goru Dogan, T., & Bozkurt, A. (۲۰۲۳). ...
  • Donoso Vargas, D. J., & Gallardo Cornejo, A. M. (۲۰۲۴). ...
  • Farrelly, T., & Baker, N. (۲۰۲۳). Generative artificial intelligence: Implications ...
  • George, B., & Wooden, O. (۲۰۲۳). Managing the strategic transformation ...
  • Hamdi Nasab, S., & Rahimi, S. (۲۰۲۴). Barriers and challenges ...
  • Imran, M., Almusharraf, N., Abdellatif, M. S., & Abbasova, M. ...
  • Khajeh, H., & Ayati, M. (۲۰۲۵). An analysis of the ...
  • King, M. R., & ChatGPT. (۲۰۲۳). A conversation on artificial ...
  • Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (۲۰۲۳). Exploring ...
  • Malinka, K., Peresíni, M., Firc, A., Hujnák, O., & Janus, ...
  • McGrath, C., Pargman, T. C., Juth, N., & Palmgren, P. ...
  • Memarian, B., & Doleck, T. (۲۰۲۳). Fairness, accountability, transparency, and ...
  • O’Dea, X. C., & O’Dea, M. (۲۰۲۳). Is artificial intelligence ...
  • Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (۲۰۱۹). ...
  • Ouyang, F., Zheng, L., & Jiao, P. (۲۰۲۲). Artificial intelligence ...
  • Saaida, M. B. (۲۰۲۳). AI-driven transformations in higher education: Opportunities ...
  • Sabzipour, A., Moghaddas, S., & Jadidi Mohammadabadi, A. (۲۰۲۵). The ...
  • Sabzipour, A., Moghaddas, S., & Jadidi Mohammadabadi, A. (۲۰۲۵). The ...
  • Saki, S., Zeinabadi, H. R., Abbasian, H., & Abdollahi, B. ...
  • Shanto, S. S., Ahmed, Z., & Jony, A. I. (۲۰۲۳). ...
  • Strauss, A., & Corbin, J. (۱۹۹۸). Basics of qualitative research: ...
  • Talan, T., & Kalınkara, Y. (۲۰۲۳). The role of artificial ...
  • Wang, T., Lund, B. D., Marengo, A., Pagano, A., Mannuru, ...
  • Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. ...
  • Zouhaier, S. (۲۰۲۳). The impact of artificial intelligence on higher ...
  • نمایش کامل مراجع