ادغام استراتژیک داده کاوی و شبیه سازی برای افزایش دسترسی به خدمات پزشکی و دارویی

از جمله مسائل مطرح در حوزه خدمات درمانی، دسترسی آسان بیماران به مراکز درمانی جهت تسریع در فرایند درمانی بیمار ، خرید دارو، موجود بودن دارو در داروخانه، جلوگیری از ورود داروهای تقلبی به چرخه زنجیره تامین دارویی و جلوگیری از احتکار دارو است. برای این منظور در این پژوهش ابتدا با استفاده از نرم افزار رپیدماینر و الگوریتم های K-Means، X-Means، K-means-H۲O و K-Means-Fast مراکز درمانی بر حسب دوری و نزدیکی به بیمار فرضی خوشه بندی شدند تا دسترسی بیمار به نزدیکترین مرکز درمانی به سهولت انجام شود. از میان این الگوریتمها، الگوریتم K-Means-H۲O با شاخص سیلوئت ۰.۶۷ بعنوان بهترین الگوریتم برای خوشه بندی این داده ها انتخاب شد. سپس با مراجعه بیمار به مرکز درمانی مورد نظر، کد نسخه الکترونیک مربوطه صادر شد که بیمار براساس آن می توانست با مراجعه به داروخانه، داروی مورد نظر خود را دریافت نماید. علاوه براین بمنظور سلامت زنجیره تامین دارویی، از تگ رادیویی برای شناسنامه دار کردن داروهای عرضه شده استفاده شد تا ضمن ردیابی دارو، از ورود داروهای تقلبی به چرخه زنجیره تامین دارویی جلوگیری شود. در نهایت، با استفاده از نرم افزار ویژوال بیسیک و طراحی فیلدهای دارو و داروخانه، نظارت بر فروش دارو برای جلوگیری از احتکار دارو، خروج داروهای تاریخ مصرف گذشته از چرخه فروش و همچنین پشتیبانی از داروها و داروخانه های پر فروش از طریق تامین به موقع دارو، توسط نهاد ناظر فراهم شد. علاوه بر آن فیلدی ایجاد شد که بیماران بتوانند تمام یا بخشی از داروهای خود را از نزدیکترین داروخانه تهیه کنند.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین دارویی ، داده کاوی ، الگوریتم خوشه بندی ، Rapid Miner ، یادگیری ماشین