Unveiling Lithium-ion Migration Mechanisms in Anti-perovskite Solid Electrolytes: A Combined EIS and EDS Study of Defect Dynamics
محل انتشار: مجله سرامیک های پیشرفته، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ACERPT-12-2_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
Understanding the defect-mediated migration mechanisms in solid electrolytes is critical for optimizing lithium-ion conductivity. This study investigates Li⁺ transport in lithium halide hydroxide anti-perovskite materials by systematically correlating defect structures with electrochemical performance. Samples with controlled compositions of 〖"Li" 〗_۲ ("OH" )_(۱-x) "F" _x "Cl (x=۰.۰۰۵)" were synthesized to stabilize orthorhombic, cubic, and Ruddlesden–Popper (RP) structural phases. To investigate ion transport mechanisms and elemental shifts during thermal cycling, EIS and EDS techniques were employed. EIS analysis revealed distinct activation energies associated with specific migration mechanisms: low-temperature transport in the RP and cubic phases was governed by Li⁺ vacancy or interstitial dumbbell migration, whereas high-temperature regimes were dominated by Schottky defect formation in LiCl or Li₂O. Complementary EDS findings indicated an increase in oxygen vacancies post-cycling, thereby corroborating the hypothesis regarding Schottky pair generation. Furthermore, high grain boundary resistance was attributed to excessive barriers arising from hydrogen-related defects. These findings provide a mechanistic framework for designing low-resistance solid-state electrolytes through the control of defect chemistry.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abouzar Massoudi
Associate Professor, Department of Semiconductors, Materials and Energy Research Center (MERC), P.O. Box ۱۴۱۵۵/۴۷۷۷, Karaj, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :