Advances in Subcooling Techniques for Transcritical CO₂ Refrigeration Systems: A Comprehensive Review
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHMTR-13-4_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
Transcritical CO₂ refrigeration systems are increasingly adopted as low-GWP alternatives; however, their performance deteriorates due to high gas cooler pressures and large throttling losses. Subcooling the refrigerant before expansion is a key thermodynamic solution to mitigate these losses, yet a comprehensive and updated synthesis that directly compares the performance and applicability of diverse subcooling techniques within a unified framework is lacking. This review addresses that gap by providing a structured, critical analysis of both internal and external subcooling methods, including internal heat exchangers (IHX), ejector- and expander-assisted systems, and mechanical and thermoelectric subcoolers. The consolidated findings indicate that for high-ambient conditions, mechanical subcooling consistently emerges as the most effective approach, offering substantial COP improvements (۲۰-۴۰%) and in the case of DMS, significant discharge pressure reduction. This review further examines integration challenges, advanced control strategies, and emerging hybrid and renewable-assisted systems, offering valuable insights for researchers and designers aiming to enhance the sustainability and performance of next-generation CO₂ refrigeration technologies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saif Nawaz Ahmad
Research and Development Cell, Cool-Max Innovation, Bhiwadi, Rajasthan, India
Nitin Kumar
Department of Mechanical Engineering, RKGIT Ghaziabad, Uttar Pradesh, India
Rajnish Kumar
Department of Aeronautical Engineering, NCE Chandi, Bihar, India
Adil Nawaz Ahmad
Department of Civil Engineering, Aliah University Kolkata, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :