هوش مصنوعی در نظارت بر مصرف داروها و رفتارهای درمانی بیماران قلبی؛ بررسی نقش پرستاران: یک مرور سیستماتیک

خلاصه هدف. این مرور سیستماتیک با هدف بررسی نقش پرستاران در استفاده از هوش مصنوعی در نظارت بر مصرف داروها و رفتارهای درمانی افراد مبتلا به بیماری قلبی انجام پذیرفت. زمینه. با افزایش پیچیدگی مراقبت های قلبی و رژیم های دارویی افراد مبتلا به بیماری قلبی، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری بالینی، به ویژه در حرفه پرستاری، اهمیت فزاینده ای یافته است. این فناوری می تواند نقش موثری در نظارت بر مصرف داروهای قلبی، کاهش خطاهای دارویی و بهبود رفتارهای درمانی بیماران ایفا کند. روش کار. در این مطالعه مرور سیستماتیک، جستجوی مقالات در پایگاه های داده­ای CINAHL، Medline،Google Scholar، Web of Science، Scopus  و  SIDدر بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انجام گرفت. مقالات واجد شرایط بر اساس معیارهای ورود و خروج انتخاب شدند و کیفیت مطالعات با استفاده از ابزار ارزیابی انجمن Joanna Briggs  بررسی شد. در نهایت، ۱۷ مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب گردید. یافته ­ها. نتایج نشان می دهد که سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و مدل های پیش بینی خطر می توانند به بهبود ایمنی قلبی، پایش علایم حیاتی، و افزایش انطباق بیمار با درمان های تجویزی کمک کنند. با این حال، چالش هایی مانند مقاومت پرستاران در برابر فناوری، نگرانی های اخلاقی، تهدید هویت حرفه ای، کمبود زیرساخت ها و مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی داده ها شناسایی شد. نتیجه ­گیری. هوش مصنوعی ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای کیفیت مراقبت های پرستاری، افزایش ایمنی بیمار و بهبود نظارت بر مصرف داروها دارد، اما ادغام موفق آن مستلزم رویکردی انسان محور، آموزش هدفمند پرستاران، حمایت سازمانی و حفظ قضاوت بالینی است.

کلیدواژه ها:

Artificial intelligence ، Drug use ، Therapeutic behaviors ، Nursing ، Cardiovascular disease ، هوش مصنوعی ، مصرف دارو ، رفتارهای درمانی ، پرستاری ، بیماری قلبی­ عروقی