پیش بینی سهم مد های حمل ونقل شهری مبتنی بر قیمت گذاری خدمات حمل و نقل با استفاده از رویکرد مدل لوجیت چندگانه و رگرسیون چند متغیره
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 34، شماره: 127
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-34-127_020
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف تحلیل اثر قیمت گذاری بر رفتار انتخاب مد و پیش بینی سهم مدهای حمل ونقل شهری مشهد، سه سناریوی توسعه خط ۳ مترو شامل عدم راه اندازی، بهره برداری محدود و بهره برداری کامل را مورد بررسی قرار می دهد. برای این منظور، از روش مدل سازی انتخاب وسیله سفر مبتنی بر رجحان بیان شده و بر پایه مدل لوجیت چندگانه استفاده شد و داده های قیمتی افق پنج ساله استخراج گردید. سپس با ادغام این داده ها و خروجی های نرم افزار VISUM، مدل های رگرسیون چندمتغیره نهایی جهت پیش بینی سهم مدهای حمل ونقل توسعه یافت. یافته ها نشان می دهد که مدهای خودروی شخصی و تاکسی بیشترین کشش و حساسیت را نسبت به تغییرات کرایه و هزینه پارکینگ دارند، در حالی که مترو کمترین حساسیت قیمتی را نشان می دهد. همچنین نتایج مدل ها بیانگر آن است که قیمت می تواند به عنوان یک ابزار سیاستی موثر در مدیریت تقاضای سفر به کار گرفته شود، هرچند اعمال نهایی سیاست های قیمتی نیازمند درنظرگرفتن محدودیت های اجرایی و نظرات خبرگان است. این تحقیق با ارائه چارچوبی کارآمد برای تعیین بهای خدمات حمل ونقل و تحلیل اثرات آن، می تواند در برنامه ریزی و سیاست گذاری حمل ونقل شهری مشهد مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، برای دستیابی به مدیریت جامع تقاضا، توجه هم زمان به عوامل غیرقیمتی همچون کیفیت خدمت، زمان سفر و دسترسی پذیری نیز ضروری است.
نویسندگان
محمد همه وند
دانشجوی دکترا، گروه مدیریت صنعتی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
ایرج نوری
استادیار، گروه مدیریت، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
محمد صادق حری
دانشیار، گروه مدیریت، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :