پیش بینی سهم مد های حمل ونقل شهری مبتنی بر قیمت گذاری خدمات حمل و نقل با استفاده از رویکرد مدل لوجیت چندگانه و رگرسیون چند متغیره

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-34-127_020

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف تحلیل اثر قیمت گذاری بر رفتار انتخاب مد و پیش بینی سهم مدهای حمل ونقل شهری مشهد، سه سناریوی توسعه خط ۳ مترو شامل عدم راه اندازی، بهره برداری محدود و بهره برداری کامل را مورد بررسی قرار می دهد. برای این منظور، از روش مدل سازی انتخاب وسیله سفر مبتنی بر رجحان بیان شده و بر پایه مدل لوجیت چندگانه استفاده شد و داده های قیمتی افق پنج ساله استخراج گردید. سپس با ادغام این داده ها و خروجی های نرم افزار VISUM، مدل های رگرسیون چندمتغیره نهایی جهت پیش بینی سهم مدهای حمل ونقل توسعه یافت. یافته ها نشان می دهد که مدهای خودروی شخصی و تاکسی بیشترین کشش و حساسیت را نسبت به تغییرات کرایه و هزینه پارکینگ دارند، در حالی که مترو کمترین حساسیت قیمتی را نشان می دهد. همچنین نتایج مدل ها بیانگر آن است که قیمت می تواند به عنوان یک ابزار سیاستی موثر در مدیریت تقاضای سفر به کار گرفته شود، هرچند اعمال نهایی سیاست های قیمتی نیازمند درنظرگرفتن محدودیت های اجرایی و نظرات خبرگان است. این تحقیق با ارائه چارچوبی کارآمد برای تعیین بهای خدمات حمل ونقل و تحلیل اثرات آن، می تواند در برنامه ریزی و سیاست گذاری حمل ونقل شهری مشهد مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، برای دستیابی به مدیریت جامع تقاضا، توجه هم زمان به عوامل غیرقیمتی همچون کیفیت خدمت، زمان سفر و دسترسی پذیری نیز ضروری است.

کلیدواژه ها:

۱ ، ۲ ، ۳

نویسندگان

محمد همه وند

دانشجوی دکترا، گروه مدیریت صنعتی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

ایرج نوری

استادیار، گروه مدیریت، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

محمد صادق حری

دانشیار، گروه مدیریت، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کرباسیان، رضا.، نظری، امیر.، و حیدری، محمد. (۱۳۹۵). مدل سازی ...
  • نعمتی، مریم.، قادری، محمد.، و ذاکر، ابراهیم. (۱۳۹۷). تحلیل عوامل ...
  • رضایی، ابراهیم.، بختیاری، سجاد.، و محمدزاده، مریم. (۱۳۹۸). مدل سازی ...
  • Aghabayk, K., Shavandi, N., & Izadi, A. (۲۰۱۷). Modeling mode ...
  • Banister, D. (۲۰۰۲). Transport planning. In Transport planning, Routledge.۲۱-۴۳. ...
  • Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (۱۹۸۵). Discrete choice analysis: ...
  • Bhat, C. R. (۲۰۰۸). Advanced econometric techniques for modeling transportation ...
  • Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (۲۰۰۵). Microeconometrics: Methods ...
  • Daly, A., & Zachary, S. (۱۹۷۹). Some examples of the ...
  • De Jong, G. (۲۰۱۱). Road pricing: Economic theory and policy. ...
  • Goodwin, P. B. (۱۹۹۲). A review of new demand elasticities ...
  • Goodwin, P. B. (۱۹۹۲). A review of new demand elasticities ...
  • Horowitz, J. L., & Louviere, J. J. (۱۹۹۳). Analyzing choices ...
  • Litman, T. (۲۰۱۷). Evaluating transportation land use impacts. Victoria Transport ...
  • McFadden, D. (۱۹۷۴). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. ...
  • Ortuzar, J. D., & Willumsen, L. G. (۲۰۱۱). Modelling transport ...
  • Small, K. A., & Winston, C. (۲۰۰۶). The effects of ...
  • Small, K. A., & Winston, C. (۲۰۰۶). The economics of ...
  • Train, K. (۲۰۰۹). Qualitative choice analysis: Theory, econometrics, and application ...
  • Train, K. E. (۲۰۰۳). Discrete choice methods with simulation. Cambridge ...
  • Yang, X., Tan, J., Wang, Y., & Chen, Y. (۲۰۱۸). ...
  • نمایش کامل مراجع