بهینه سازی برنامه زمان بندی پروژه های پل سازی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 34، شماره: 127
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-34-127_022
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
مدیریت زمان و هزینه در پروژه های پل سازی به دلیل پیچیدگی فعالیت ها، محدودیت منابع و وابستگی متقابل عملیات اجرایی، از مهم ترین چالش های صنعت ساخت وساز محسوب می شود. در این پژوهش، رویکردی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان برای بهینه سازی برنامه زمان بندی پروژه های پل سازی ارائه شده است. هدف اصلی، کاهش زمان تکمیل پروژه، بهینه سازی تخصیص منابع و افزایش کارایی اجرای فعالیت ها در شرایط واقعی پروژه است. در مدل پیشنهادی، فعالیت های اجرایی پل به صورت شبکه ای از وظایف وابسته تعریف شده و الگوریتم کلونی مورچگان با شبیه سازی رفتار جست وجوی مورچگان در یافتن کوتاه ترین مسیر، بهترین توالی اجرای فعالیت ها را تعیین می کند. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، داده های یک پروژه نمونه پل سازی با مدت زمان اولیه ۷۳۰ روز مورد تحلیل قرار گرفت و نتایج حاصل با روش های سنتی زمان بندی مقایسه شد. نتایج پژوهش نشان داد که استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان موجب کاهش قابل توجه زمان اجرای پروژه، بهبود بهره وری منابع و کاهش تداخل فعالیت ها شده است. بر اساس نتایج عددی، مدت زمان کل پروژه از ۷۳۰ روز به ۶۴۵ روز کاهش یافت که بیانگر حدود ۶/۱۱ درصد بهبود در زمان بندی پروژه است. همچنین میزان بهره برداری موثر از منابع انسانی و ماشین آلات حدود ۱۸ درصد افزایش یافت و تاخیر ناشی از تداخل فعالیت های اجرایی نزدیک به ۲۲ درصد کاهش پیدا کرد. افزون بر این، هزینه های غیرمستقیم پروژه به دلیل کاهش مدت اجرا، حدود ۹ درصد کمتر از روش سنتی برآورد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین محمدی
دانش آموخته کارشناس ارشد ، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
سید علی ضیائی
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :