بررسی شناختی کاربرد هوش مصنوعی در دیپلماسی و مذاکرات بین المللی: تحلیل راهبردی با رویکرد نظریه سیستم های پیچیده
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 274
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_COGRPS-3-1_003
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین قرن بیست ویک، با توانایی تحلیل کلان داده ها، پیش بینی روندها و ارائه ی توصیه های مبتنی بر شواهد، نقشی فزاینده در بهبود کیفیت و کارآمدی مذاکرات سیاسی بین المللی ایفا می کند. پرسش اصلی این پژوهش آن است که به کارگیری هوش مصنوعی چگونه به ارتقای اثربخشی مذاکرات سیاسی بین المللی انجامیده و چه فرصت ها و چالش هایی در این مسیر وجود دارد. فرضیه ی پژوهش بیان می دارد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های گسترده و شبیه سازی سناریوهای تصمیم گیری، توان چانه زنی و دقت تصمیم سازی را افزایش می دهد، اما در عین حال با چالش هایی چون سوگیری الگوریتمی، تهدیدات امنیت سایبری و مسائل شفافیت مواجه است. پژوهش حاضر با رویکردی بین رشته ای و مبتنی بر نظریه ی سیستم های پیچیده انجام شده است؛ نظریه ای که فرآیند مذاکره را به مثابه سامانه ای پویا و چندعاملی در نظر می گیرد. روش پژوهش، تحلیل محتوای اسنادی منابع معتبر (۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵) است که نتایج آن با بهره گیری از تحلیل SWOT برای شناسایی نقاط قوت، ضعف، فرصت ها و تهدیدها و نیز با رویکرد سناریونویسی آینده پژوهانه تفسیر و تحلیل شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند پیش بینی پذیری رفتار بازیگران، انسجام تصمیم گیری و سرعت واکنش در مذاکرات را افزایش دهد؛ در مقابل، وابستگی فناورانه، ضعف در چارچوب های حقوقی و خطر بازتولید سوگیری های داده ای از مهم ترین تهدیدهای آن به شمار می آید. بر پایه ی تحلیل های انجام شده، استفاده ی مسئولانه و اخلاق محور از هوش مصنوعی، همراه با تدوین نهادهای نظارتی و استانداردهای بین المللی، می تواند ریسک ها را کاهش و مزایا را حداکثر سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سمیعی
دانشجوی دکتری مطالعات بریتانیا، دانشکده مطالعات جهان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :