Optimization of the Production Procedure of Potassium Superoxide-Based Air Revitalization Tablets: Characterization and Antibacterial Properties
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 12
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-45-3_004
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
This study examined how physicochemical parameters and environmental conditions affect the performance of potassium superoxide tablets for air revitalization, utilizing the Taguchi statistical method. The optimal physical parameters for tablet manufacturing were identified as a particle size of ۳۰۰ μm, a pressure of ۶ bar, and a pressing time of ۳ seconds. The innovative tablet formulation included ۵wt% of Al۲O۳, Cu۲(OH)۳Cl, and SiO۲. The best operating conditions for the modified tablets were ۲۰ °C and ۷۰% relative humidity. The modified tablets showed a carbon dioxide adsorption capacity of approximately ۵۰.۷, representing a ۳۰% improvement over conventional tablets. They also demonstrated effective antibacterial properties against both gram-positive and gram-negative bacteria through a bactericidal mechanism that outperforms standard Gentamicin antibiotic discs. Brunauer–Emmett–Teller (BET) analysis indicated that the tablets have a solid mesoporous structure with a V-type adsorption isotherm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Asma Chegeni
Research Center of Science and Biotechnology, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
Valiollah Babaeipour
Research Center of Science and Biotechnology, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
Manoochehr Fathollahi
Faculty of Chemistry and Chemical Engineering, Malek-Ashtar University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
Seyed Ghorban Hosseini
Faculty of Chemistry and Chemical Engineering, Malek-Ashtar University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :