Thermodynamic Study of Hydrate Formation for Natural Gas of Gachsaran Gas Field of Iran (NGL ۱۳۰۰ Refinery)
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-45-3_010
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
The estimation of thermodynamic equilibrium conditions of natural gas (NGL ۱۳۰۰ Gachsaran gas field) hydrates is shown in this research work. Also, the storage capacity of this gas at different pressures and temperatures has been calculated in the presence of DM water. Determination of natural gas hydrate formation was carried out according to experimental data, empirical correlations (Hamer Schmidt, Makagon, and Twitter relations), and software simulators (Hydrate Plus, CSMGem, and DWHC). Results show that there is a good agreement between the predictions by empirical correlations, CSMGem, and Hydrate Plus (Mann et al) and experimental data. Statistical analysis shows that pressure has a greater effect on the storage capacity than temperature. The increase in pressure has increased the solubility of natural gas in distilled water, thus increasing the storage capacity. In addition, the decrease in temperature has led to increasing of the storage capacity of gas hydrate.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohsen Janani
Department of Chemical Engineering, Omidiyeh Branch, Islamic Azad University, Omidiyeh, I.R. IRAN
Ali Borsalani
Department of Chemical Engineering, Omidiyeh Branch, Islamic Azad University, Omidiyeh, I.R. IRAN
Alireza Azimi
Department of Chemical Engineering, Mahshahr Branch, Islamic Azad University, Mahshahr, I.R. IRAN
Rasool Razmi
Department of Chemical Engineering, Dashtestan Branch, Islamic Azad University, Dashtestan, I.R. IRAN
Mostafa Narimani
Department of Chemical Engineering, Omidiyeh Branch, Islamic Azad University, Omidiyeh, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :