مدلی از اشتراک دانش برای ارتقای نوآوری اجتماعی: موردمطالعه یک شبکه اجتماعی حرفه ای
محل انتشار: فصلنامه مدیریت دانش سازمانی، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 45 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_OKMJ-9-2_001
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر مدلی را آزمون می کند که قصد دارد نشان دهد چگونه شدت استفاده از یک شبکه حرفه ای به اشتراک دانش و نهایتا نوآوری اجتماعی منجر می شود و متغیرهای روان شناختی دراین بین چه تاثیری دارند.روش پژوهش: داده ها از طریق پرسشنامه گردآوری شد و روایی صوری آن توسط شش متخصص تایید گردید. بر اساس تحلیل توان آماری کوهن، حداقل حجم نمونه ۶۸ نفر برآورد شد، اما ۲۲۱ پرسشنامه از کاربران دارای مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری شاغل در شرکت های فناوری اطلاعات استان تهران جمع آوری شد. نمونه گیری به روش در دسترس انجام گرفت و داده ها با استفاده از PLS-SEM در نرم افزار SmartPLS ۳ تحلیل شدند.یافته ها: همه فرضیه های پژوهش با ضرایب بتای ۲۸۸/۰- تا ۸۶۳/۰ و ضرایب تی ۶۸۰/۷ تا ۳۲۴/۴۵ مورد تایید قرار گرفتند. نتایج نشان داد که استفاده بیشتر از رسانه های اجتماعی حرفه ای، مقایسه اجتماعی صعودی را افزایش می دهد. این نوع مقایسه، حسادت خوش خیم را تقویت و حسادت بدخیم را تضعیف می کند. حسادت خوش خیم موجب افزایش اشتراک گذاری فعال دانش، و حسادت بدخیم موجب تقویت اشتراک گذاری واکنشی دانش می شود. هر دو نوع اشتراک گذاری دانش نیز به طور معناداری نوآوری اجتماعی را ارتقا می دهند.بحث: این مطالعه با نشان دادن اینکه رابطه بین استفاده حرفه ای از رسانه های اجتماعی و نوآوری اجتماعی توسط یک فرآیند میانجیگری متوالی را به هم مرتبط می کند، ادبیات را پیش می برد.نتیجه گیری: شبکه های اجتماعی حرفه ای می توانند با فعال کردن نوعی از مقایسه اجتماعی روبه بالا منجر به فرایندی موثر برای ارتقای نوآوری اجتماعی شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید دهقان
دانشجوی دکتری، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت و اقتصاد، تربیت مدرس، تهران، ایران،omid.dehghan@modares.ac.ir
ابوالقاسم سرآبادانی
استادیار، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت و اقتصاد، تربیت مدرس، تهران، ایران، a.sarabadani@modares.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :