New records from the moss flora of Iran
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 32، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-32-1_011
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
Despite Iran’s climatic diversity, only ۴۷۵ moss species have been reported from the country. The number of species increased to ۴۷۶, including the species introduced here. So far, ۵۹ species and three varieties of mosses have been reported from Lorestan Province; with the addition of the specimens presented in this research, this number rises to ۶۰ species and four varieties. In this study, which focused on the diversity of mosses in Lorestan Province, a total of ۱۲۰ moss specimens were collected through extensive field surveys during multiple trips. These specimens were subsequently identified using reliable references. In this paper, Lewinskya tortidontia and the Pterygoneurum ovatum var. muticum are reported for the first time from Iran. Lewinskya tortidontia differs from L. affine by the uniform distribution of hairs on the calyptra and the shape of the operculum, which is broad at the base and suddenly narrows into a short beak. Pterygoneurum ovatum var. muticum is distinguished from the other variety of this species P. ovatum var. ovatum, by the absence of a costa at the leaf apex.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shahla Ahmadi
Department of Plant Sciences and Biotechnology, Faculty of Life Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Ahmadreza Mehrabian
Department of Plant Sciences and Biotechnology, Faculty of Life Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Saeed Shirzadian
Department of Botany, Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research Education and Extension Organization, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :