The use of nanofluids in building materials for energy efficiency and optimization in buildings
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-17-7_012
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
This study presents a methodology for investigating the thermal properties and energy efficiency improvements offered by nanofluids when used in building materials. The research focuses on nanofluids containing Silica (SiO۲), Alumina (Al۲O۳), and Carbon Nanotubes (CNTs) dispersed in a water/ethylene glycol base fluid. The nanofluids were synthesized using the two-step method, ensuring stable dispersion through ultrasonic agitation and surfactants. An experimental setup, including a liquid-to-air heat exchanger, temperature sensors, and flow meters, was utilized to measure the thermal performance of the nanofluids. Computational models incorporating formulas for effective density, specific heat capacity, and thermal conductivity were developed to predict thermal performance and validated against experimental results. The findings indicate significant improvements in thermal conductivity and heat transfer efficiency, demonstrating the potential of nanofluids to enhance energy efficiency in HVAC systems and building materials. This study underscores the importance of ongoing research and innovation in nanotechnology to overcome challenges related to stability and production costs, paving the way for the broader adoption of nanofluids in sustainable construction practices.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hasan Mehrabi Boshrabadi
Architecture Department, Higher Education Complex of Zarand, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Hossein Biglari
Architecture Department, Higher Education Complex of Zarand, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :