سنجش سطح عملکرد قابهای خمشی فولادی با میراگر اصطکاکی دو سطحی مرکزگرا تحت زلزله های حوزه دور با بهره گیری از پاسخهای شبکه عصبی مصنوعی

این تحقیق پیرامون کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد لرزه ای قاب های خمشی فولادی مجهز به میراگر اصطکاکی دو سطحی مرکزگرا (SDSL) با معیار آستانه فرو ریزش است که ابتدا تعدادی مدل سازه ای با پارامترهای مختلف در نرم افزار OpenSees مدلسازی و نتایج حاصله تحت تحلیل دینامیکی فزاینده (IDA) به عنوان داده های آموزشی و رفتار سازه در برابر نیروهای زلزله با شدت های متفاوت مبتنی بر سطوح عملکرد سازه به شبکه عصبی ارائه گردید. با توسعه تکنولوژی در زمینه نرم افزار، بکارگیری الگوریتم های محاسباتی در تحلیل و طراحی سازه ها امری الزامی است. از جمله ممیزات این الگوریتم ها سرعت و دقت مناسب آنها است. به عنوان یکی از روش های محاسباتی می توان از شبکه های عصبی مصنوعی نام برد. سنجش و مقایسه نتایج حاصل از تحلیل دینامیکی فزاینده جهت تعیین سطح عملکرد قاب های خمشی فولادی با میراگر اصطکاکی دو سطحی مرکزگرا با شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده توسط تحلیل دینامیکی فزاینده که به عنوان یک مدل جایگزین برای بدست آوردن مقادیر آستانه فرو ریزش است، حکایت از روند سریع و دقت مناسب شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به تحلیل دینامیکی فزاینده دارد و نشان داد شبکه عصبی مصنوعی قادر است پاسخ لرزه ای سازه ها را با دقت مناسب و در زمان بسیار کمتر نسبت به تحلیل های عددی غیرخطی پیش بینی کند. استفاده از این روش می تواند در کاهش هزینه محاسباتی، افزایش سرعت تحلیل و توسعه مطالعات پارامتریک در مهندسی زلزله موثر باشد.

کلیدواژه ها:

آستانه فروریزش ، شبکه عصبی مصنوعی ، قابهای خمشی فولادی ، میراگر دو سطحی مرکزگرا ، تحلیل دینامیکی فزاینده