جایابی بهینه پارکینگ خودروهای الکتریکی با بهره برداری V۲G/G۲V مبتنی بر یادگیری تقویتی و ارزیابی تاثیر آن بر شاخصهای بهره برداری شبکه ۳۳-IEEE باس

افزایش نفوذ خودروهای الکتریکی و توسعه زیر ساختهای شارژ چالشهای جدیدی را در بهره برداری شبکه های توزیع از جمله افزایش پیک بار تشدید افت ولتاژ و رشد تلفات توان ایجاد کرده است. در این مقاله، مسئله جایابی بهینه پارکینگ خودروهای الکتریکی با قابلیت بهره برداری دوطرفه V۲G/G۲V در شبکه توزیع IEEE ۳۳-bus distribution system مورد بررسی قرار میگیرد. پارکینگ شامل ۵۰ خودروی الکتریکی با ظرفیت باتری متداول و قیود عملیاتی سطح شارژ (SOC)، محدودیت توان شارژ شارژ و قیود ولتاژی شبکه مدل سازی شده است. به منظور ارزیابی رفتار بهره برداری پارکینگ در هر مکان کاندید، یک چارچوب مبتنی بر یادگیری تقویتی برای تعیین سیاست شارژ دشارژ بهینه در طول دوره بهره برداری به کار گرفته شده است. سپس با تحلیل عملکرد شبکه در باسهای کاندید، مکان بهینه بر اساس کمینه سازی ترکیبی تلفات اکتیو انحراف ولتاژ و شاخصهای بارگذاری شبکه تعیین میشود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد انتخاب مناسب محل استقرار پارکینگ به ویژه در حالت V۲G میتواند موجب بهبود معنادار پروفیل ولتاژ کاهش تلفات شبکه و تعدیل پیک بار گردد. چارچوب پیشنهادی رویکردی ساختار یافته برای برنامه ریزی زیر ساختهای شارژ خودروهای الکتریکی و ارزیابی اثرات آن بر شاخصهای بهره برداری شبکه های توزیع فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

جایابی بهینه پارکینگ خودروهای الکتریکی ، یادگیری تقویتی ، تلفات توان ، پروفیل ولتاژ