بهبود تصویربرداری سونار چند پرتویی با لحاظ اثرات محیط انتشار و شکل موج

در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید برای تصویربرداری زیر آب مبتنی بر شکل موج ارائه می شود که با توجه به چالش های محیطی زیر آب از OFDM پهن باند مبتنی بر صفر گذاری استفاده می کند. برای بهینه سازی پارامترهای سیگنال و نرم کردن پیک از بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده می شود و برای سازگاری با شرایط تغییر پذیر کانال مدولاسیون تطبیقی سه سطحی و تخمین کانال با روش حداقل مربعات (LS) پیاده سازی شده است، همچنین به منظور کاهش تداخل بین سمبلی و تداخلات از تکنیک پرش فرکانسی استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی تصویر برداری ترکیبی از مهاجرت برد و حسگری فشرده (RMA-CS) با آماره های مرتبه بالا (HOS) مبتنی بر مدل بتا ویبول تعمیم یافته (BGW) برای تشکیل تصویر از سیگنال دریافتی پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی بطور قابل توجهی دقت تصویر برداری را حدود ۸٪ افزایش داده ۲۹.۱۶ دسیبل کنتراست را بهبود می دهد و کمترین خطای برازش آماری نسبت به روش های موجود را نشان می دهد این روش راهکاری کارآمد و مقاوم برای تصویر برداری زیر آب ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

سونار چند پرتویی ، مدولاسیون OFDM ، پهن باند ، آکوستیک زیر آب ، الگوریتم ازدحام ذرات