پیاده سازی الگوریتم سیاه چاله روی FPGA یک رویکرد سخت افزاری با عملکرد بالا
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMCONF11_007
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
در این مقاله یک پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم سیاه چاله (Black Hole Algorithm - BHA) روی یک دستگاه FPGA ارائه شده است. الگوریتم سیاه چاله یک الگوریتم بهینه سازی جمعیتی است که به خوبی در حل مسائل بهینه سازی پیچیده کاربرد دارد. با پیاده سازی این الگوریتم روی FPGA سرعت اجرای الگوریتم به طور قابل توجهی افزایش یافته و قابلیت پردازش موازی بهبود یافته است. نتایج نشان می دهند که این پیاده سازی نسبت به پیاده سازی نرم افزاری سرعت بیشتری دارد و مصرف انرژی کمتری دارد. این مقاله می تواند به عنوان یک پایه برای بهینه سازی الگوریتم های دیگر روی سخت افزارهای FPGA نیز مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم دولت آبادی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
