پیدا کردن اخبار جعلی در شبکههای اجتماعی با استفاده از خوشهبندی کاربران بدلی

رسانههای اجتماعی آنلاین، که هزاران میلیون نفر را برایاستفاده روزمره جذب میکند، به طور چشمگیری از محتویا ت و اخبار انتشاری در محافل اجتماعیکاربران توسعه مییابد. گسترش بیش ازحد اخبار جعلی میتواند تاثیر منفی جدی بر افراد و جامعه داشته باشد و اخبار جعلی میتواند تعادل حقیقی اکوسیستم اخبار را بشکند. یافتن خوشه کاربران تقلبی که انجمنها و خوشههای جعلی را با اخبار نادرست به وجود میآورند، یک ایده اساسی برای کشف و پیشگیری از انتشار اخبار جعلی در شبکههای اجتماعی است. در این مقاله برای کشف اخبار جعلی در شبکه اجتماعی از روش خوشه بندی کاربران تقلبی استفاده شده است. کشف کاربران جعلی و ساختارهای اجتماعی انجمنها، در شبکه ها که خوشههای کاربران تقلبی را تشکیل میدهند، میتواند به عنوان یک مسئله بهینه سازی در نظر گرفته شود. هدف از این تحقیق یافتن جامعه کاربران با توجه به ویژگیهای و انتشار اخبار جعلی در شبکههای اجتماعی است. ازاین رو در این تحقیق به خوشه بندی کاربران تقلبی و ساختارهای اجتماعی انجمنهای منتشرکننده اخبار جعلی در شبکههای اجتماعی خواهیم پرداخت. نتایج آزمایش روش پیشنهادی نشان میدهد روش پیشنهادی دقتی در حدود ۹۷ % در شناسایی کاربران متقلبی اخبار جعلی را در شبکه اجتماعی پخش نموده اند و یا با توجه به ویژگیها و ارتباط آنها با سایر کاربران متقلب، احتمال انتشار اخبار جعلی در آینده وجود دارد، به دست آورده است. روش پیشنهادی از نظر معیارهای ارزیابی با سایر روشهای موجود قابل مقایسه است.

کلیدواژه ها:

مالکیت فکری ، فضای مجازی ، رایانه