بازآفرینی یادگیری عمیق در مدارس با بهره گیری از هوش مصنوعی و راهبردهای نوین تدریس

پژوهش حاضر با هدف تبیین چگونگی بازآفرینی یادگیری عمیق در مدارس با بهره گیری از هوش مصنوعی و راهبردهای نوین تدریس تدوین شده است. مسئله اصلی مقاله آن است که بخش مهمی از آموزش مدرسه ای هنوز بر انتقال یکسان محتوا، تمرین های تکراری و سنجش حافظه محور استوار است، در حالی که یادگیری پایدار نیازمند فهم مفهومی، درگیری فعال ذهن، بازخورد مستمر، توجه به تفاوت های فردی و پیوند دانش با موقعیت های واقعی زندگی است. روش تحقیق این مقاله به صورت تحلیلی- توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مقالات معتبر انجام شده است. در این چارچوب، ابتدا مفهوم یادگیری عمیق و مولفه های شناختی، انگیزشی و تربیتی آن تبیین می شود، سپس نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر یادگیری، تحلیل نیازهای آموزشی، ارائه بازخورد هوشمند و پشتیبانی از تصمیم های آموزشی معلم بررسی می گردد. همچنین راهبردهایی مانند تدریس مسئله محور، یادگیری پروژه محور، کلاس معکوس، گفت وگوی آموزشی، یادگیری مشارکتی و آموزش مبتنی بر کاوش به عنوان مسیرهای عملی تعمیق یادگیری معرفی می شوند. نتایج مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی زمانی به ارتقای کیفیت یادگیری منجر می شود که در خدمت طراحی تربیتی معلم قرار گیرد، نه جایگزین نقش انسانی او شود. بر اساس یافته های مقاله، بازآفرینی یادگیری عمیق مستلزم تلفیق سنجیده فناوری هوشمند، روش های فعال تدریس، ارزشیابی فرایندمحور، عدالت آموزشی، حفظ داده های دانش آموزان و توانمندسازی حرفه ای معلمان است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی ، راهبردهای نوین تدریس ، یادگیری شخصی سازی شده ، مدرسه هوشمند