تاثیر آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر انگیزش تحصیلی دانش آموزان

پژوهش حاضر با هدف بررسی جامع و مرور نظام مند تاثیر آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر انگیزش تحصیلی دانش آموزان انجام شده است. تحول روزافزون فناوری های دیجیتال و الگوریتم های هوش مصنوعی، پارادایم های سنتی آموزش یکسان برای همه را به سمت محیط های یادگیری تطبیقی و مبتنی بر نیازهای فردی سوق داده است. روش پژوهش در این مقاله از نوع مروری-تحلیلی بوده و با استناد به مبانی نظری و یافته های پژوهشی اخیرا منتشرشده در حوزه های روان شناسی تربیتی و تکنولوژی آموزشی تدوین شده است. یافته های به دست آمده نشان می دهد که سیستم های یادگیری تطبیقی و هوش مصنوعی از طریق تنظیم سطح دشواری تکالیف، ارائه بازخوردهای آنی و سازنده، شبیه سازی موقعیت های یادگیری جذاب، و تحلیل فرآیندهای یادگیری دانش آموزان، منجربه تقویت سازه های اصلی انگیزش تحصیلی از جمله احساس شایستگی، خودپیروی، و خودکارآمدی می شوند. همچنین الگوریتم های هوشمند با ایجاد مسیرهای یادگیری پویا و بهره گیری از تکنیک های بازی وارسازی، انگیزش درونی دانش آموزان را افزایش داده و نرخ افت تحصیلی و اضطراب ناشی از یادگیری را به شکل محسوسی کاهش می دهند. علاوه بر این، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با فراهم آوردن آموزش های جبرانی و تسهیل بازطراحی برنامه درسی، نقش معلمان را از ارائه دهنده تک بعدی محتوا به تسهیل گران و هدایت گران فعال فرایند یادگیری ارتقا می دهند. در نتیجه، شخصی سازی آموزش از طریق هوش مصنوعی نه تنها باعث بهبود عملکرد و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان می شود، بلکه با ایجاد تجربه یادگیری غوطه ور و عادلانه، پایداری انگیزش تحصیلی را در مقاطع مختلف تحصیلی تضمین می نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش شخصی سازی شده ، انگیزش تحصیلی ، یادگیری تطبیقی ، خودکارآمدی.