تحلیل حساسیت عوامل موثر بر خواص هندسی روکش کاری لیزری بر بستر سوپرآلیاژ Hastelloy X با پودر NiCoCrAlY
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 26، شماره: 10
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-26-10_003
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1405
چکیده مقاله:
پوشش های NiCoCrAlY به دلیل مقاومت استثنایی در برابر اکسیداسیون دما بالا و خوردگی، کاربرد گسترده ای در صنایع هوافضا و توربین های گازی دارند. باوجوداین اهمیت، تحلیل کمی تاثیر پارامترهای فرآیند روکش کاری لیزری بر ویژگی های هندسی این پوشش ها به ویژه با استفاده از روش های حساسیت سنجی همچنان به عنوان یک شکاف تحقیقاتی محسوب می شود. در پژوهش حاضر، تاثیر توان لیزر، ضریب کار و سرعت روبش بر ارتفاع، عرض، زاویه و نرخ رقیق شدگی پوشش ایجادشده به روش روکش کاری لیزری بررسی شد. برای این منظور، از یک دستگاه لیزر فیبری با حداکثر توان ۱ کیلووات استفاده گردید. مدل های رگرسیونی به روش سطح پاسخ توسعه یافتند و تحلیل واریانس نشان داد که این مدل ها معنادار، با ضریب تعیین بالا و عدم برازش غیرمعنادار هستند. نتایج تحلیل حساسیت سوبل نشان داد که سرعت روبش با سهم بیش از ۸۰ درصد (به ترتیب ۸۸٫۸، ۸۰٫۷ و ۸۱٫۸ درصد) تاثیر غالب بر ارتفاع، زاویه و نرخ رقیق شدگی پوشش دارد. در مقابل، توان لیزر تاثیر کمی تا متوسط (به ترتیب ۳٫۹، ۱۶٫۳ و ۱۳٫۳ درصد) و ضریب کار با سهم ۳/۷، ۳ و ۴٫۹ درصد کم اهمیت ترین عامل کنترلی بر این سه خروجی محسوب می شود. اما در مورد عرض پوشش، توان لیزر با ۵۱٫۳ درصد بیش از دو برابر ضریب کار (۲۵٫۸ درصد) و سرعت روبش (۲۲٫۹ درصد) تاثیرگذار است. همسانی کامل رتبه بندی عوامل موثر بین روش سوبل و سطح پاسخ، اعتبار نتایج را تایید کرد. این تحقیق نشان داد که تحلیل حساسیت سوبل با تفکیک کمی سهم هر یک از عامل ها، ابزاری قدرتمند برای طراحی بهینه فرآیند روکش کاری لیزری محسوب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین علیمحمدی
دانشکده مهندسی مکانیک،دانشکدگان فنی ، دانشگاه تهران
علیرضا آرایی
دانشکده مهندسی مکانیک،دانشکدگان فنی ، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
