یادگیری ترکیبی با تحلیل داده های کلاسی (AI) برای مدیریت بهینه و انطباق با ساحت علمی فناورانه

گسترش فناوری های هوشمند و تحول دیجیتال، نظام های آموزشی را به سمت بهره گیری از رویکردهای نوین یاددهی یادگیری سوق داده است. یکی از مهم ترین این رویکردها، یادگیری ترکیبی است که با تلفیق آموزش حضوری و آموزش الکترونیکی، زمینه ارتقای کیفیت یادگیری و افزایش مشارکت دانش آموزان را فراهم می آورد. در سال های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده های کلاسی نیز به عنوان مکمل یادگیری ترکیبی، امکان پایش مستمر عملکرد فراگیران، شخصی سازی آموزش، مدیریت هوشمند کلاس و تصمیم گیری مبتنی بر داده را فراهم ساخته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش یادگیری ترکیبی مبتنی بر تحلیل داده های کلاسی توسط هوش مصنوعی در مدیریت بهینه کلاس و انطباق آن با ساحت علمی فناورانه سند تحول بنیادین آموزش و پرورش انجام شد. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی تحلیلی مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و اسنادی است. داده ها از طریق بررسی کتاب ها، مقالات علمی، اسناد ملی و پژوهش های معتبر داخلی و خارجی گردآوری و با روش تحلیل محتوای کیفی تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که بهره گیری از یادگیری ترکیبی همراه با تحلیل هوشمند داده های آموزشی، موجب افزایش کیفیت تدریس، بهبود مدیریت کلاس، ارتقای یادگیری فردی، تقویت خودتنظیمی، کاهش افت تحصیلی و توسعه شایستگی های علمی و فناورانه دانش آموزان می شود. همچنین این رویکرد با اهداف ساحت علمی فناورانه سند تحول بنیادین، از جمله پرورش تفکر علمی، مهارت حل مسئله، سواد دیجیتال، خلاقیت و نوآوری، همسویی قابل توجهی دارد. در مقابل، چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی، امنیت داده ها، عدالت آموزشی و توانمندسازی معلمان نیز نیازمند توجه ویژه است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ترکیبی ، هوش مصنوعی ، تحلیل داده های آموزشی ، ساحت علمی فناورانه ، مدیریت کلاس