طراحی نظام ارزشیابی هوشمند مبتنی بر تحلیل داده برای ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی

تحول دیجیتال و ورود فناوری های نوظهور پردازش داده به حوزه تعلیم و تربیت، پارادایم های سنتی سنجش و ارزشیابی آموزشی را با تغییرات بنیادین مواجه ساخته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی جامع، سنترالیزه و تحلیلی ابعاد، الزامات و چارچوب های طراحی نظام ارزشیابی هوشمند مبتنی بر تحلیل داده برای ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی انجام شده است. دوره ابتدایی به عنوان پایه و فونداسیون رشد شناختی، عاطفی و اجتماعی کودکان، نیازمند نظام های ارزشیابی تکوینی و پویایی است که بتوانند با رصد مداوم، فردی سازی یادگیری و ارائه بازخوردهای بهنگام، فرایند رشد همه جانبه یادگیرندگان را تسهیل کنند. رویکرد ارزشیابی هوشمند با اتکا به تحلیل داده های بزرگ آموزشی، الگوریتم های هوش مصنوعی، سنجش های بیومتریک و تحلیل های پیش بینانه، امکان شناسایی دقیق نقاط قوت، ضعف و ترجیحات یادگیری هر دانش آموز را فراهم می سازد. در این مقاله مروری، با بررسی متون علمی موجود، چارچوبی مفهومی برای استقرار این نظام تدوین شده که شامل مولفه های فنی، پداگوژیک، زیرساختی و اخلاقی است. یافته ها نشان می دهند که پیاده سازی موفق این نظام نیازمند ارتقای سواد داده و تفکر محاسباتی معلمان، شکل گیری فرهنگ تصمیم گیری داده محور در مدارس و رعایت دقیق ملاحظات حریم خصوصی است. نتایج نهایی حاکی از آن است که ارزشیابی هوشمند در صورت مدیریت مخاطرات اخلاقی، می تواند تحولی کیفی در عدالت آموزشی، انگیزش و دستاوردهای یادگیری دانش آموزان ابتدایی ایجاد نماید.

کلیدواژه ها:

ارزشیابی هوشمند ، تحلیل داده های آموزشی ، مقطع ابتدایی ، ارتقای یادگیری ، تصمیم گیری داده محور.