شناسایی مناطق مستعد توسعه فیزیکی در پهنه شهری و پیراشهری دیواندره با به کارگیری سند ژئومورفولوژیکی و مدل های تلفیقی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-58-2_002
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف شناسایی مناطق مستعد توسعه فیزیکی شهر دیواندره بر پایه تدوین سند ژئومورفولوژیکی و تحلیل مخاطرات طبیعی انجام شده است. تنوع فرم ها و فرایندهای ژئومورفیک و شرایط توپوگرافیک منطقه، در کنار ایجاد ظرفیت های توسعه، محدودیت ها و تنگناهایی را نیز برای گسترش کالبدی شهر به همراه دارد. ازاین رو، در گام نخست سند ژئومورفولوژیکی پهنه شهری با تمرکز بر فرم ها، فرایندها و مخاطرات غالب تهیه شد و سپس با رویکردی تلفیقی، مناطق مناسب توسعه در مقیاس شهری و پیراشهری شناسایی گردید. داده های مورداستفاده شامل تصاویر ماهواره ای، مدل رقومی ارتفاعی ۵/۱۲ متری ALOS PALSAR و نقشه زمین شناسی ۱:۱۰۰۰۰۰ بود و تحلیل ها با بهره گیری از نرم افزارهای ArcGIS, TerrSetو Super Decisions و مدل های گامای فازی و WLC انجام شد. نتایج سند ژئومورفولوژیکی نشان داد فرم تپه ماهوری با شیب کم که حدود ۲/۴۷ درصد (معادل ۲/۳۹ کیلومترمربع) از محدوده مطالعاتی را دربر می گیرد، به دلیل کمترین میزان فرایندهای فعال و مخاطرات، مناسب ترین بستر توسعه شهری است و عمدتا در بخش های شمالی و شمال شرقی قرار دارد. همچنین بر اساس مدل های گامای فازی و WLC به ترتیب حدود ۲/۲۵ و ۷/۲۸ درصد (به معادل ۱/۹ و ۲/۱۰ کیلومترمربع) از این فرم دارای پتانسیل بالای توسعه است که از نظر مکانی با نتایج سند ژئومورفولوژیکی همخوانی دارد. در مجموع، یافته ها بیانگر کارآمدی اسناد ژئومورفولوژیکی و مخاطراتی در برنامه ریزی و ارتقای تاب آوری شهری و قابلیت استفاده از نتایج به عنوان پایگاه داده مدیریتی برای توسعه آتی شهر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا کرمی
گروه ژئومورفولوژی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
ممند سالاری
گروه ژئومورفولوژی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
حمید گنجائیان
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :