شناسایی و اولویت بندی چالش های اجرای هوش مصنوعی در بیمه های دریایی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KMSU05_038

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1405

چکیده مقاله:

بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت بیمه، پتانسیل افزایش بهره وری عملیاتی، تصمیم گیری استراتژیک و بهبود تجربیات مشتری را دارد. با این وجود در بکارگیری آن در بخش های مختلف صنعت بیمه چالش هایی وجود دارد. هدف این مقاله، شناسایی و اولویت بندی چالش های اجرای هوش مصنوعی در بیمه های دریایی می باشد. از منظر روش شناسی، تحقیق حاضر از نوع مقطعی؛ آمیخته اکتشافی؛ توصیفی-پیمایشی؛ قیاسی و اثبات گرایی می باشد. از پرسشنامه محقق ساخته جهت گردآوری اطلاعات استفاده شده است که روایی آن از طریق محتوایی و پایایی آن با توجه به نرخ ناسازگاری زیر ۰/۱ (۰.۰۷۲) مورد تایید قرار گرفته است. تکنیک سلسله مراتبی برای تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج نشان داد در گروه چالش های فنی عامل فقدان زیرساخت فناورانه مناسب با امتیاز وزنی ۰.۱۷۲؛ در گروه چالش های سازمانی عامل استقرار سخت افزارهای تخصصی با امتیاز وزنی ۰.۱۷۱ و در گروه چالش های محیطی عامل استفاده و مدیریت اطلاعات شخصی حساس با امتیاز وزنی ۰.۱۵۸ مهم ترین چالش های اجرای هوش مصنوعی در بیمه های دریایی به حساب می آیند.

نویسندگان

محمود صداقتی

کارگزاری بیمه کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران

محسن محمدی اصل

کارگزاری بیمه کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران

حیدر زارع

کارگزاری بیمه کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران