تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه مشتری در تجارت الکترونیک

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 105

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEECONFE03_103

تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1405

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش بررسی تاثیر پیاده سازی تکنیک های هوش مصنوعی (AI) بر بهینه سازی تجربه مشتری در محیط های تجارت الکترونیک است. تجربه مشتری به عنوان عاملی کلیدی در رضایت، وفاداری و موفقیت کسب وکارها شناخته می شود و استفاده از فناوری های هوشمند می تواند این تجربه را بهبود بخشد.این مطالعه از نوع تحقیق توصیفی تحلیلی و ترکیبی است. داده ها از دو منبع اصلی جمع آوری شدند: پرسشنامه های مشتریان آنلاین و داده های رفتاری کاربران در فروشگاه های الکترونیک. تحلیل های آماری توصیفی، همبستگی و رگرسیون چندمتغیره برای بررسی اثر تکنیک های AI شامل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، سیستم های توصیه گر و تعامل انسان–هوش مصنوعی بر شاخص های تجربه مشتری انجام شد.نتایج نشان داد که پیاده سازی تکنیک های AI به شکل قابل توجهی رضایت مشتری، وفاداری، نرخ تبدیل فروش، زمان پاسخگویی و شخصی سازی محتوا را بهبود می بخشد. میانگین رضایت مشتری پس از استفاده از AI افزایش ۱۵ تا ۲۵ درصدی داشت و نرخ وفاداری و نرخ تبدیل فروش نیز به ترتیب افزایش ۱۰–۲۰ و ۱۰–۱۸ درصدی نشان داد. زمان پاسخگویی با استفاده از چت بات ها و دستیارهای هوشمند تا ۷۰ درصد کاهش یافت و تجربه شخصی سازی محتوا بهبود چشمگیری یافت.هوش مصنوعی فراتر از یک ابزار فناورانه، به یک عامل استراتژیک برای ارتقای تجربه مشتری در تجارت الکترونیک تبدیل شده است. ادغام تکنیک های AI در فرآیندهای خرید دیجیتال موجب افزایش رضایت، وفاداری و تعامل مشتری می شود و مزیت رقابتی پایدار برای سازمان ها ایجاد می کند. در عین حال، مدیریت چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی و شفافیت الگوریتمی ضروری است تا اثرگذاری AI به حداکثر برسد.

نویسندگان

سیدعلی میرصابری

گروه فنی مهندسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران