A Hybrid Geotechnical–Machine Learning Framework for Evaluating Soil Liquefaction Potential Using CPT Data and Gradient Boosting Models (XGBoost and LightGBM)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 32

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJASE-15-3_002

تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1405

کلیدواژه ها:

نویسندگان

shima aghakasiri

Department of Civil Engineering, ST.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran

maryam hajiee

Department of Computer Engineering, S.TC., Islamic Azad University, Tehran (Iran)

Seyed Mohammadreza Soltanzadeh Solhdar

Department of Computer Engineering, S.TC., Islamic Azad University, Tehran (Iran)