A Hybrid Geotechnical–Machine Learning Framework for Evaluating Soil Liquefaction Potential Using CPT Data and Gradient Boosting Models (XGBoost and LightGBM)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJASE-15-3_002
تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1405
کلیدواژه ها:
نویسندگان
shima aghakasiri
Department of Civil Engineering, ST.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran
maryam hajiee
Department of Computer Engineering, S.TC., Islamic Azad University, Tehran (Iran)
Seyed Mohammadreza Soltanzadeh Solhdar
Department of Computer Engineering, S.TC., Islamic Azad University, Tehran (Iran)