تحلیل روندهای علم و فناوری موثر بر لجستیک

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-28-90_006

تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1405

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، پیشرفت های فناورانه در حوزه هایی همچون هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی، بلاک چین و اینترنت اشیاء، تحولات عمیقی در صنعت لجستیک ایجاد کرده اند. با این حال، مدل های لجستیکی موجود به دلیل عدم پوشش جامع این تحولات فناورانه، پاسخگوی نیازهای آتی نیستند. از سوی دیگر، اغلب پژوهش های پیشین به تحلیل تک بعدی یا موردی برخی از روندهای فناوری پرداخته و فاقد یک نگاه کل نگر و ساختارمند بوده اند. هدف این مقاله، طراحی یک مدل مفهومی جامع و آینده نگر برای لجستیک آینده است. منظور از مدل مفهومی در این پژوهش، ساخت یک چارچوب مفهومی تلفیقی است که روندهای کلان علم و فناوری را با ابعاد عملکردی لجستیک آینده ارتباط می دهد. بدین منظور، ابتدا با تحلیل گزارشات موسسات معتبر بین المللی، ۱۵ روند شاخص از روندهای علم و فناوری شناسایی شد و اثرات این روندها بر آینده لجستیک مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه با رویکرد تحلیلی- ترکیبی سنتزپژوهی، پس از جستجوی مطالعات کتابخانه­ای اولیه از بین ۴۲۶ پژوهش انجام شده تعداد ۵۲ پژوهش طی سالهای ۲۰۱۵ تا  ۲۰۲۵ برگزیده شد که با مطالعه دقیق آنها نسبت به شناسایی عوامل و مولفه­های موثر بر لجستیک آینده اقدام شد . در این فرآیند پس از چندین دور بازخوانی و بازبینی داده­های کدگذاری­شده برای پالایش و بهبود مجموعه مضامین، تعداد ۱۴۰ مولفه (کد) شناسایی گردید. در مرحله بعد به تحلیل، ترکیب و تلفیق کدهای به­دست آمده از مرحله قبل در قالب مفاهیم (مقوله­ها)  پرداخته شد و کدهای شناسایی شده بر اساس میزا ن تشابه مفهومی دسته­بندی و ترکیب شدند. در این مرحله کدهای استخراج شده در قالب ۴۶ مفهوم طبقه­بندی شدند. درنهایت براساس اجزا و مولفه­های تشکیل­دهنده­ی مدل مفهومی پیشنهادی، علاوه بر بررسی اثر مستقل هریک از روندها، به تعامل و هم افزایی میان روندهای علم و فناوری و تاثیرات توام آن ها بر لجستیک آینده نیز توجه شده است. مدل پیشنهادی می تواند به عنوان چارچوبی برای برنامه ریزی راهبردی لجستیک آینده در سازمان های صنعتی، دفاعی و دولتی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

لجستیک آینده ، تحلیل روند ، روندهای علم و فناوری

نویسندگان

سعید خلیلی

پژوهشگر مرکز مهندسی سیستم ها و گروه مهندسی صنایع، ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

سهیل امامیان

دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

سیدضیاءالدین قاضی زاده

دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

آرش آرمون

مدیر مرکز مطالعات و پژوهش های لجستیکی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرکز پژوهش­های مجلس شورای اسلامی، گزارش رصد تحولات فناوری در ...
  • McKinsey. “Technology Trends Outlook ۲۰۲۳”, Retrieved from www.mckinsey.com, ۲۰۲۳ ...
  • World Economic Forum. “Top ۱۰ Emerging Technologies of ۲۰۲۳”, Center ...
  • B. Willemsen, “Gartner Top ۱۰ Strategic Technology Trends ۲۰۲۴”. www.Gartner.co ...
  • خلیلی، س، امامیان، س، "ترسیم نقشه علمی و تحلیل بروندادهای ...
  • رویکردهای نوین لجستیک و زنجیره تامین دفاعی در جنگ های معاصر و آینده [مقاله کنفرانسی]
  • ارائه راهکارهای هوشمندسازی لجستیک نظامی در مواجهه با جنگ های آینده [مقاله کنفرانسی]
  • W. Chen, Y. Men, N. Fuster, C. Osorio, and A. ...
  • S. S. Kamble, A. Gunasekaran, and S. A. Gawankar, “Sustainable ...
  • X. Zhu, N. Liu, and Y. Shi, “Artificial intelligence technology ...
  • M. Ben-Daya, H. Elkafi, and Z. and Bahroun, “Internet of ...
  • Y. Ding, J. Mingzhou, L. Sen, and D. and Feng, ...
  • Y. Song, F. R. Yu, L. Zhou, X. Yang, and ...
  • H. Golpîra, S. A. R. Khan, and S. Safaeipour, “A ...
  • C. Chen, E. Demir, Y. Huang, and R. Qiu, “The ...
  • Ö. F. Görçün, "Autonomous Robots and Utilization in Logistics Process," ...
  • “Enhancing Logistics Efficiency with Autonomous Vehicles: Leveraging Reinforcement Learning, Sensor ...
  • S. Srinivas, S. Ramachandiran, and S. Rajendran, “Autonomous robot-driven deliveries: ...
  • M. Núñez-Merino, J. M. Maqueira-Marín, J. Moyano-Fuentes, and C. A. ...
  • F. J. a. p. a. Phillipson, “Quantum computing in logistics ...
  • P. Gachnang, J. Ehrenthal, T. Hanne, and R. Dornberger, “Quantum ...
  • J. Qiao, “Research on optimizing the distribution route of food ...
  • D. Bogataj, and D. Drobne, "Control of Perishable Goods in ...
  • M. Bowles, and L. Jianjun, "Review on nanotechnology in agricultural ...
  • L. Jianjun, and M. Bowles, "Review on the application of ...
  • T. Wang, H. Chen, R. Dai, and D. Zhu, “Intelligent ...
  • J. Chen, J. Zhang, C. Pu, P. Wang, M. Wei, ...
  • X. Li, L. Gong, X. Liu, F. Jiang, W. Shi, ...
  • G. Perboli, S. Musso, and M. Rosano, “Blockchain in Logistics ...
  • I. M. Ar, I. Erol, I. Peker, A. I. Ozdemir, ...
  • T.-M. Choi, and T. Siqin, “Blockchain in logistics and production ...
  • L. Koh, D. Alexandre, and J. and Sarkis, “Blockchain in ...
  • M. Pournader, S. Yangyan, S. Stefan, and S. C. L. ...
  • S. Saberi, K. Mahtab, S. Joseph, and L. and Shen, ...
  • S. R. Sindiramutty, N. Z. Jhanjhi, C. E. Tan, N. ...
  • A. Odimarha, S. Ayodeji, and E. Abaku, “Securing the digital ...
  • A. Szymonik, A. Szymonik, M. Dymyt, and M. J. E. ...
  • J. Sadeghi, and K. R. Haapala, “Optimizing a sustainable logistics ...
  • H. Smith, “Renewable energy integration in sustainable transportation and logistics,” ...
  • Y. Remyha, O. Zaiarniuk, T. Lozova, N. Trushkina, O. Yakushev, ...
  • G. R. Grob, "Future transportation with smart grids & sustainable ...
  • T. Ahmad, R. Madonski, D. Zhang, C. Huang, and A. ...
  • L. He, S. Liu, and Z. J. M. Shen, “Smart ...
  • G. Büyüközkan, and Ö. Ilıcak, “Smart urban logistics: Literature review ...
  • V. Sharma, R. D. Raut, U. H. Govindarajan, and B. ...
  • Y. Cao, S. Derrible, M. Le Pira, and H. Du, ...
  • K. Markvica, B. Hu, M. Prandtstetter, U. Ritzinger, J. Zajicek, ...
  • J. Balevičiūtė, G. Šopaga, and A. Jarašūnienė, "Application of Biometric ...
  • M. Prokopovič, and K. Čižiūnienė, "Possibilities of Applying Biometric Data ...
  • B. Xu, T. Agbele, and R. Jiang, “Biometric Blockchain: A ...
  • K. Čižiūnienė, M. Prokopovič, J. Zaranka, and J. Matijošius, “Biometric ...
  • A. Lagorio, V. D. Pasquale, C. Cimini, S. Miranda, and ...
  • A. Rejeb, K. J. G., L. G. Keong, and H. ...
  • S. Tiwari, S. K. Baral, and R. Goel, "۱ Application ...
  • E. Y. C. Wong, and P. T. Y. Lee, “Virtual ...
  • S. Talwar, K. Puneet, F. W. Samuel, and A. and ...
  • S. Guan, X. Yuan, and M. Elhoseny, “Smart E-commerce logistics ...
  • L. Liu, W. Song, and Y. Liu, “Leveraging digital capabilities ...
  • S. A. Khan, W. Laalaoui, F. Hokal, M. Tareq, and ...
  • Cooper, H., Hedges, L. V., & Valentine, J. C. (۲۰۰۹). ...
  • Hall, J. A., Tickle-Degnen, L., Rosenthal, R., & Mosteller, F. ...
  • Hord, S. (۱۹۸۶). A synthesis of research on organizational collaboration. ...
  • Vanbelle, S., & Albert, A. (۲۰۰۸). A bootstrap method for ...
  • M. B. Miles, A. M. Huberman, and J. Saldaña, Qualitative ...
  • R. Popper, “Foresight methodology,” in The Handbook of Technology Foresight: ...
  • نمایش کامل مراجع