شناسایی از دست رفتن داده ها به عنوان خسارت نوین در مسئولیت مدنی خودرو های خودران: بررسی تطبیقی حقوق ایران و اتحادیه اروپا
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LAWT-16-41_004
تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1405
چکیده مقاله:
گسترش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه خودروهای خودران، ساختارهای سنتی مسئولیت مدنی را با چالش های نوینی مواجه ساخته است. در این میان، داده ها به عنوان عنصر اساسی ایمنی، تصمیم گیری الگوریتمی و بازسازی حوادث، نقشی تعیین کننده یافته اند و فقدان یا حذف آنها می تواند آثار مهمی بر احراز رابطه سببیت و توزیع ریسک فناورانه داشته باشد. این پژوهش با روش توصیفی– تحلیلی و رویکرد تطبیقی، جایگاه «ازدست رفتن داده» را در مسئولیت مدنی خودروهای خودران در حقوق اتحادیه اروپا و ایران بررسی می کند. در سطح اتحادیه اروپا، مقرراتی همچون دستورالعمل مسئولیت ناشی از محصول، مقرره عمومی حفاظت از داده ها و دستورالعمل مسئولیت هوش مصنوعی نشان می دهد که فقدان داده به طور مستقل به عنوان خسارت کلاسیک شناسایی نشده، اما در صورت تاثیر بر ایمنی یا ورود ضرر قابل اثبات، در چارچوب های موجود قابل جبران است و در مواردی نیز سازوکارهای تسهیل اثبات رابطه سببیت پیش بینی شده است. در حقوق ایران، با وجود ظرفیت مواد ۱ و ۲ قانون مسئولیت مدنی و تصویب قانون مدیریت داده و اطلاعات ملی، جایگاه صریح داده به عنوان موضوع خسارت در مسئولیت مدنی خودروهای خودران تبیین نشده است. یافته ها حاکی از آن است که شفاف سازی تقنینی از طریق الحاق ماده ای به قانون مسئولیت مدنی یا تدوین قانون مستقل در حوزه مسئولیت و ایمنی سامانه های خودران می تواند چارچوبی منسجم تر برای حمایت از زیان دیدگان و تنظیم عادلانه توزیع ریسک فراهم سازد.
کلیدواژه ها:
اتحادیه اروپا ، خسارت از دست رفتن داده ها ، خسارت نوین ، خودروهای خودران ، مسئولیت تولیدکننده ، مسئولیت مدنی
نویسندگان
حمید حمیدیان
استادیار گروه حقوق خصوصی، دانشگاه مازندران، ایران
زهرا بنجخی
کارشناسی ارشد حقوق خصوصی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سبزوار، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :