ارزیابی هوشمند ایمنی کارگاه های ساختمانی با استفاده از هوش مصنوعی مولد و تحلیل تصویری

صنعت ساخت و ساز به عنوان یکی از پیچیده ترین و پرریسک ترین حوزه های مهندسی همواره با چالش های جدی در مدیریت ایمنی کارگاه ها مواجه است. در پروژه های بزرگ مقیاس تکیه بر بازرسی های دستی و استفاده از چک لیست های ایمنی سنتی، به دلیل وابستگی بالا به نیروی انسانی و احتمال خطا در تشخیص خطرات موجب کاهش کارایی سیستم های پایش ایمنی می شود. در این پژوهش یک چارچوب نوین مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ارائه شده است که با ترکیب تحلیل تصویری از محیط کارگاه و پردازش خودکار چک لیست های ایمنی استاندارد امکان ارزیابی هوشمند و خودکار وضعیت ایمنی را فراهم می سازد. مراحل توسعه این سیستم شامل انتخاب و ساختاردهی چک لیست های مرجع، گردآوری داده های تصویری از محیط واقعی کارگاه، طراحی چارچوب و آموزش مدل هوش مصنوعی با قابلیت درک زبان طبیعی و بینایی ماشین و ارزیابی عملکرد آن در شرایط عملیاتی واقعی است. علاوه بر این سیستم پیشنهادی قابلیت ارائه پیشنهادهای خودکار برای تعیین بهینه ی نواحی عکاسی را دارد تا دقت و پوشش پایش ایمنی افزایش یابد. نتایج مورد انتظار نشان می دهد که این فناوری می تواند با افزایش دقت و سرعت بازرسی ها موجب کاهش نرخ حوادث و بهینه سازی هزینه های اجرایی در پروژه های عمرانی شود. پژوهش حاضر گامی موثر در جهت به کارگیری هوش مصنوعی مولد برای ارتقای مدیریت ایمنی و بهره وری در صنعت ساخت و ساز به شمار می آید.

کلیدواژه ها:

ایمنی ساخت و ساز ، چک لیست ، ایمنی ، هوش مصنوعی مولد ، پردازش تصویر ، بازرسی خودکار