کاربرد هوش مصنوعی و GIS در ایمنی مدیریت بحران و پدافند غیر عامل پروژه های عمرانی مطالعه موردی: مترو ۷ تهران

با گسترش شهرنشینی و افزایش مخاطرات طبیعی و انسانی ایمنی زیرساخت های عمرانی به یکی از دغدغه های اصلی مدیران شهری تبدیل شده است. در این مقاله نقش فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی (AI) و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) در ارتقای ایمنی مدیریت بحران و پدافند غیرعامل پروژه های عمرانی بررسی شده است. مطالعه موردی خط ۷ مترو تهران به عنوان یکی از شریان های حیاتی شهری انتخاب شده و با استفاده از داده های مکانی، الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل های فضایی، نقاط آسیب پذیر شناسایی و راهکارهای عملیاتی ارائه شده اند. نتایج نشان می دهد که تلفیق AI و GIS در مراحل طراحی، اجرا و بهره برداری پروژه های عمرانی موجب افزایش تاب آوری، کاهش هزینه های بازسازی و بهبود واکنش در شرایط بحرانی می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، GIS ، ایمنی ، مدیریت بحران ، پدافند غیرعامل ، مترو تهران