پژوهش های صورت گرفته در خصوص تلفیق الگوریتم های فراابتکاری با مدل سازی اطلاعات ساخت: مرور سیستماتیک

این تحقیق چارچوبی دگرگون کننده برای مقابله با چالشهای صنعت ساخت ارائه می کند. مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) با جمع آوری اطلاعات لازم در زمان مناسب و شفاف سازی جزئیات و شرایط موجود، چارچوبی مناسب برای پشتیبانی از فرآیند تصمیم گیری فراهم می کند. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری در جنبه های مختلف بهینه سازی بسیار مفید و کاربردی است. هدف اصلی این مقاله ی مروری، بررسی تاثیر مدل سازی اطلاعات ساخت و الگوریتم های فراابتکاری مختلف در مهندسی عمران است. در این راستا به مرور مقالات مرتبط درباره ی تاثیر مدل سازی اطلاعات ساخت و الگوریتم های فراابتکاری مختلف از جمله: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم سیستم ذرات ارتعاشی، الگوریتم بهینه سازی نهنگ، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده، الگوریتم ممتیک، الگوریتم جستجوی مداری اتمی و برخی الگوریتم های فراابتکاری جدید مانند: الگوریتم بهینه ساز پرنده - گرگ، الگوریتم سیل بزرگ، الگوریتم بهینه ساز شاهین آتشین، الگوریتم بهینه سازی الهام گرفته از بیلیارد بر مهندسی عمران در زمینه های مختلف از جمله: مبادله منابع، برنامه ریزی طرح بندی محل ساخت ساختمان های پیش ساخته، مدیریت زمان و تسطیح منابع، طراحی بهینه خودکار سازه های قاب فولادی سبک، طرح واحد اتوماتیک سازه بنایی، بهینه سازی برش میلگرد و بهینه سازی اقدامات ایمنی در برابر آتش در طراحی ساختمان پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که ترکیب مدل سازی اطلاعات ساخت و الگوریتم های فراابتکاری راه حلی مناسب برای مسائل بهینه سازی پیچیده و دشوار ارائه می دهد و باعث کاهش زمان و هزینه های پروژه ها، کاهش وقوع خطا و دوباره کاری، ایمنی بالاتر و صرفه جویی در مصرف انرژی می شود.

کلیدواژه ها:

مدل سازی اطلاعات ساخت ، الگوریتم های فراابتکاری ، مهندسی و مدیریت ساخت ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی