تحلیل تاثیر معلمان همکار با چت بات ها بر کیفیت یادگیری تحقیق دانش آموزان

هدف: پژوهش حاضر با هدف مرور نظام مند پژوهش های انجام شده در حوزه تحلیل تاثیر همکاری معلمان با چت بات ها بر کیفیت یادگیری دانش آموزان صورت گرفته است. روش: این مقاله به روش مروری و با بررسی جامع منابع علمی معتبر داخلی و خارجی منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ تدوین شده است. یافته ها: یافته ها نشان می دهد که همکاری معلمان با چت بات ها می تواند از طریق دو مسیر شناختی مکمل - هوشیاری شناختی (ارزیابی نقادانه خروجی های چت بات) و تخلیه شناختی راهبردی (واگذاری هدفمند وظایف به چت بات) - کیفیت یادگیری را به طور قابل توجهی ارتقا بخشد. بااین حال، اثربخشی این همکاری به شدت به کیفیت واسطه گری معلم، نوع داربست های ارائه شده (شناختی، عاطفی و فنی)، و میزان اعتماد دانش آموزان به معلم در مقایسه با چت بات وابسته است. پژوهش ها نشان داده اند که معلمان با ارائه بازخورد اصلاحی داربست دار، حمایت عاطفی شخصی سازی شده، و تفسیر زمینه محور از داده های تحلیلی، می توانند شکاف میان قابلیت های فنی چت بات ها و نیازهای عاطفی و شناختی دانش آموزان را پر کنند. همچنین، مدل های نوین همکاری معلم-چت بات بر اصل «مکملیت» (Complementarity) استوارند که در آن، چت بات الگوهای پنهان در داده ها را شناسایی می کند و معلم با درک زمینه ای، روابط انسانی و قضاوت حرفه ای، تصمیمات نهایی را اتخاذ می نماید. نتیجه گیری: همکاری موثر معلمان با چت بات ها می تواند با ایجاد توازن میان کارایی فنی و عمق یادگیری، به تحول کیفی فرایندهای یاددهی-یادگیری منجر شود. بااین حال، پیاده سازی موفق این همکاری نیازمند بازتعریف نقش معلم به عنوان «تسهیل گر»، «مربی اخلاقی» و «ارزیاب نقاد»، تدوین چارچوب های اخلاقی شفاف، سرمایه گذاری در برنامه های توانمندسازی معلمان، و طراحی سیستم های هوش مصنوعی قابل تفسیر و پاسخگو به نیازهای انسانی است. در ایران، با وجود ظرفیت های قابل توجه، شکاف های پژوهشی و اجرایی جدی در زمینه طراحی و اعتبارسنجی مدل های بومی همکاری معلم-چت بات وجود دارد که ضرورت پژوهش های بیشتر و سیاست گذاری هدفمند را آشکار می سازد.

کلیدواژه ها:

همکاری معلم-چت بات ، یادگیری عمیق ، کیفیت یادگیری ، هوش مصنوعی در آموزش ، بازخورد اصلاحی