هوش مصنوعی و دگرگونی خودمختاری انسان: تحلیلی از اراده آزاد و مسئولیت اخلاقی در تصمیم سازی داده محور
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های فلسفی، دوره: 20، شماره: 55
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHILO-20-55_014
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1405
چکیده مقاله:
گسترش سامانه های هوش مصنوعی در زندگی روزمره، پرسش های بنیادینی درباره حدود خودمختاری انسانی و معنای اراده آزاد مطرح کرده است. این مقاله نشان می دهد که سامانه های هوشمند با جهت دهی نامحسوس ترجیحات و بازآرایی افق انتخاب، شکل و دامنه تجربه خودمختاری انسانی را دگرگون و بازتعریف می کنند. پژوهش حاضر با رویکرد تحلیلی–انتقادی و بهره گیری از چارچوب اخلاق هوش مصنوعی، سه محور را بررسی می کند: (۱) نسبت میان پیش بینی الگوریتمی و شرایط امکان انتخاب انسان؛ (۲) پیامدهای اخلاقی و بازتعریف توزیع مسئولیت در محیط های هدایت شده الگوریتمی؛ و (۳) ضرورت تدوین اصول طراحی مسئولانه و چارچوب های نظارتی برای حفظ استقلال تصمیم گیری انسانی. مشارکت نظری مقاله در بهره گیری از رویکرد شبکه ای به عاملیت و مسئولیت است که امکان تحلیل دقیق تر «شکاف مسئولیتی» و بازتعریف نقش انسان و ماشین در تصمیم گیری های پیچیده را فراهم می آورد. نتایج نشان می دهد که خودمختاری انسانی در عصر هوش مصنوعی دچار دگرگونی ساختاری می شود؛ انسان همچنان مسئول است، اما بخش هایی از زنجیره تصمیم سازی—از جمع آوری داده تا پیشنهاد الگوریتمی—خارج از کنترل مستقیم او قرار دارند. به این ترتیب، چالش اصلی نه در توانایی فنی ماشین ها، بلکه در بازپیکربندی هنجاری رابطه انسان، الگوریتم و مسئولیت اخلاقی ظهور می کند و درک آن می تواند مسیر پژوهش های آتی در فلسفه ذهن، اخلاق فناوری و حکمرانی الگوریتمی را متحول سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طیبه غلامی
پژوهشگر پسادکتری، گروه فلسفه علم، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
سید حسن حسینی سروری
استاد گروه فلسفه علم، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :