بررسی تاثیر بازخورد هوشمند، تحلیل داده های آموزشی و ارزشیابی دیجیتال بر عملکرد آموزگاران ابتدایی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 51

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CASEP02_3078

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1405

چکیده مقاله:

تحول دیجیتال در نظام های آموزشی، به ویژه با گسترش هوش مصنوعی، کلان داده ها و سامانه های یادگیری الکترونیکی، موجب تغییر اساسی در شیوه های تدریس، ارزشیابی و مدیریت فرایندهای آموزشی شده است. در این میان، بازخورد هوشمند، تحلیل داده های آموزشی و ارزشیابی دیجیتال به عنوان سه مولفه کلیدی فناوری های نوین آموزشی، نقش مهمی در بهبود عملکرد حرفه ای آموزگاران دوره ابتدایی ایفا می کنند. بازخورد هوشمند با ارائه پیشنهادهای شخصی سازی شده و فوری، امکان اصلاح روش های تدریس و ارتقای کیفیت یادگیری را فراهم می سازد. همچنین تحلیل داده های آموزشی با پردازش اطلاعات حاصل از فعالیت های آموزشی، نقاط قوت و ضعف تدریس، میزان مشارکت دانش آموزان، روند پیشرفت تحصیلی و الگوهای یادگیری را آشکار کرده و زمینه تصمیم گیری مبتنی بر شواهد را برای آموزگاران مهیا می کند. از سوی دیگر، ارزشیابی دیجیتال با استفاده از ابزارهای الکترونیکی، ضمن افزایش دقت، سرعت و شفافیت فرایند سنجش، امکان پایش مستمر عملکرد دانش آموزان و ارائه بازخورد موثر را فراهم می آورد. هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر بازخورد هوشمند، تحلیل داده های آموزشی و ارزشیابی دیجیتال بر عملکرد آموزگاران ابتدایی و تبیین نقش این فناوری ها در ارتقای کیفیت تدریس، توسعه شایستگی های حرفه ای و بهبود فرایندهای آموزشی است. این پژوهش از نظر روش، از نوع مروری بوده و با استفاده از روش مرور نظام مند منابع علمی انجام شده است. بدین منظور، مقالات، کتاب ها، پایان نامه ها و پژوهش های معتبر داخلی و خارجی منتشرشده در سال های اخیر در پایگاه های علمی معتبر گردآوری، بررسی، طبقه بندی و تحلیل شدند و یافته های پژوهش های پیشین به صورت توصیفی و تحلیلی مورد ترکیب قرار گرفتند. نتایج بررسی ها نشان داد که استفاده از بازخورد هوشمند موجب افزایش کیفیت برنامه ریزی آموزشی، ارتقای مهارت های تدریس، بهبود تعامل معلم و دانش آموز، کاهش خطاهای آموزشی و افزایش انگیزه حرفه ای آموزگاران می شود. همچنین تحلیل داده های آموزشی امکان شناسایی نیازهای یادگیری، پیش بینی مشکلات تحصیلی، تصمیم گیری دقیق تر، شخصی سازی آموزش و بهینه سازی روش های تدریس را فراهم می کند. یافته ها همچنین بیانگر آن است که ارزشیابی دیجیتال با تسهیل فرایند سنجش، افزایش عدالت آموزشی، ارائه بازخورد سریع، کاهش زمان تصحیح آزمون ها و دسترسی به گزارش های تحلیلی، نقش موثری در ارتقای عملکرد حرفه ای آموزگاران دارد. در مجموع، هم افزایی این سه مولفه موجب توسعه فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده، افزایش اثربخشی آموزشی، ارتقای کیفیت یاددهی–یادگیری، بهبود مدیریت کلاس درس و تقویت توانمندی های حرفه ای آموزگاران ابتدایی می شود. بنابراین، بهره گیری هدفمند از فناوری های هوشمند، توسعه زیرساخت های دیجیتال، آموزش مستمر معلمان و حمایت سیاست گذاران آموزشی از استقرار نظام های هوشمند آموزشی، می تواند گامی موثر در ارتقای کیفیت آموزش ابتدایی، تحقق عدالت آموزشی و توسعه سرمایه انسانی در نظام تعلیم و تربیت باشد.

نویسندگان

سمیه صالحی

کارشناسی، علوم تربیتی، اداره کل آموزش و پرورش استان فارس