ارائه یک روش جهت تشخیص کبد چرب با استفاده از عنبیه و شبکه های عصبی

امروزه رویکردهای یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری از روی عنبیه چشم رایج شده است، در حوزه تشخیص بیماری کبدچرب تاکنون از روشهای عصبی ساده یا روشهای دیگر یادگیری ماشینی در این حوزه استفاده شده است که علاوه بر زمان اجرای برنامه از دقت پایین نیز برخوردار هستند، از اینرو در این مقاله از روش شبکه عصبی کانولوشنی مجهز به گام پیش پردازشی حذف نویز، استخراج لبه و عنبیه برای پیش بینی بیماری کبدچرب از روی تصاویر عنبیه چشم در جهت افزایش دقت و سرعت در تشخیص بیماری و کاهش هزینه ها در تشخیص بیماری استفاده شد. یافته ها نشان از صحت بیش از ۹۰ درصدی با درنظر گرفتن ۵۲۰ تعداد داده تصویر و بهتر بودن روش نسبت به روش شبکه عصبی ساده دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی کانولوشنی(CNN) ، بیماری کبدچرب ، عنبیه ، هوش مصنوعی(AI) ، یادگیری عمیق(DEEP LEARNING)