معماری میکروسرویسهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی

با افزایش پیچیدگی سیستمهای نرم افزاری توزیع شده و نیاز به تطبیق پذیری خودکار در محیط های پویا معماری میکروسرویس ها به یکی از رویکردهای غالب در توسعه نرم افزار تبدیل شده است. این پژوهش یک معماری نوین برای میکروسرویس های هوشمند مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ ارائه می دهد که قادر به تصمیم گیری خودکار، خودترمیمی و بهینه سازی پویا هستند. در این معماری یک لایه هوشمند مبتنی بر LLM به عنوان هسته تصمیم گیری عمل می کند و با تحلیل لاگ ها، متریک ها و وضعیت سیستم اقدامات تطبیقی مناسب را اجرا می نماید. پیاده سازی نمونه اولیه بر روی یک سیستم تجارت الکترونیک با ۸ میکروسرویس انجام شد. نتایج آزمایش ها نشان داد که این معماری زمان بازیابی از خطا را ۷۳ درصد کاهش داده و دقت تشخیص ناهنجاری ها را به ۹۱ درصد افزایش می دهد. همچنین سیستم توانست در ۸۵ درصد موارد بدون دخالت انسانی خطاها را برطرف کند. این یافته ها نشان می دهد که ترکیب LLM با معماری میکروسرویس می تواند به طور قابل توجهی قابلیت اطمینان و تطبیق پذیری سیستم های توزیع شده را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

معماری میکروسرویس ، مدلهای زبانی بزرگ ، سیستمهای خود تطبیق پذیر