بررسی نقش هوش مصنوعی در مقابله با حملات DDoS و بدافزارها

گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال و وابستگی سازمان ها به زیر ساخت های شبکه ای موجب افزایش چشمگیر تهدیدات سایبری از جمله حملات توزیع شده محروم سازی از سرویس (DDoS) و انواع بدافزارها شده است. روش های سنتی امنیت شبکه به دلیل اتکای بیش از حد به امضاهای از پیش تعریف شده و ناتوانی در تشخیص تهدیدات نوظهور کارایی لازم را در برابر حملات پیچیده امروزی ندارند. در این میان هوش مصنوعی به عنوان رویکردی نوین و تطبیقی توانسته است تحول چشمگیری در حوزه امنیت سایبری ایجاد کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در مقابله با حملات DDoS و بدافزارها و با استفاده از روش مرور نظام مند منابع علمی منتشر شده در پایگاه های سیویلیکا، جهاد دانشگاهی (SID) و مجلات دانشگاهی انجام شده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با تحلیل الگوهای رفتاری ترافیک شبکه و فایل های اجرایی توانایی بالایی در شناسایی ناهنجاری ها، کشف بدافزارهای ناشناخته و کاهش نرخ خطای تشخیص دارند. همچنین سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی به دلیل قابلیت یادگیری مستمر و انطباق پذیری می توانند زمان واکنش به حملات را کاهش داده و دقت سیستم های دفاعی را افزایش دهند. هوش مصنوعی به عنوان یکی از ارکان اصلی امنیت سایبری آینده شناخته می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امنیت سایبری ، حملات DDoS ، بدافزار ، یادگیری ماشین