ارائه یک مدل بلوغ برای یکپارچه سازی ابزارهای هوش مصنوعی مولد در متدولوژی های چابک توسعه نرم افزار

با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند GitHub Copilot و ChatGPT در سال های اخیر متدولوژی های چابک توسعه نرم افزار با فرصت ها و چالش های جدیدی مواجه شده اند. با وجود سرمایه گذاری گسترده سازمان ها در این حوزه، بسیاری از آنها به دلیل نبود چارچوب ارزیابی مناسب بازدهی ملموسی از این سرمایه گذاری ها دریافت نکرده اند. هدف این پژوهش ارائه یک مدل بلوغ ۵ سطحی برای ارزیابی میزان یکپارچه سازی ابزارهای هوش مصنوعی مولد در متدولوژی های چابک توسعه نرم افزار است. مدل پیشنهادی بر اساس ۸ مولفه اصلی متدولوژی شامل مراحل توسعه، اصول، نقش ها، ابزارها، مستندسازی، تضمین کیفیت، تکرار و بازخورد و مدیریت ریسک طراحی شده است. روش پژوهش از نوع طراحی علم (Design Science Research) بوده و مدل با استفاده از مرور نظام مند ادبیات و اعتبارسنجی با خبرگان توسعه یافته است. اعتبارسنجی مدل از طریق مصاحبه نیمه ساخت یافته با ۶ خبره حوزه مهندسی نرم افزار انجام شد. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی از جامعیت لازم برخوردار است و میانگین کلی امتیازات آن ۴.۳۰ از ۵ ارزیابی شده است، همچنین مدل پیشنهادی می تواند به عنوان نقشه راهی برای تیم های چابک در مسیر بلوغ هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. مهم ترین چالش یکپارچه سازی هوش مصنوعی از نظر خبرگان تغییر نقش ها و مقاومت در برابر تغییر است.

کلیدواژه ها:

متدولوژی ، چابک ، هوش مصنوعی ، مولد ، مدل بلوغ ، توسعه نرم افزار ، یکپارچه سازی هوش مصنوعی