پیش بینی قیمت بیتکوین با استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری عمیق

بیت کوین به عنوان بزرگترین و شناخته شده ترین ارز دیجیتال نوسانات قیمتی بسیار بالایی را تجربه می کند. پیش بینی دقیق قیمت آن به دلیل ماهیت غیرخطی، نویزی و وابسته به زمان چالشی بزرگ در حوزه تحلیل سری های زمانی مالی محسوب می شود. در این مقاله هفت مدل پیشرفته یادگیری عمیق شامل TGNN، Transformer، BiLSTM، GRU، LSTM، LLM-BERT و یک مدل ترکیبی برای پیش بینی قیمت روزانه بیت کوین مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند. داده های مورد استفاده شامل قیمت های بسته شدن روزانه از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ است. ابتدا با استفاده از روش های مهندسی ویژگی، شاخص های فنی مختلفی مانند میانگین متحرک، نوسان پذیری باندهای بولینگر، RSI و MACD ساخته شدند. سپس تمام مدل ها با معماری های مشخص و با استفاده از تکنیک های منظم سازی آموزش داده شدند. نتایج ارزیابی بر اساس معیارهای RMSE، MAPE، MAE، دقت جهتی و آماره Theil-U نشان می دهد که مدل GRU با کمترین RMSE (حدود ۳۳۷۷ دلار) و بالاترین دقت (حدود ۹۷.۹%) بهترین عملکرد را دارد. مدل LLM-BERT نیز عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی بازگشتی ، سری های زمانی