تشخیص نوع هواپیما از بخش غیر گفتاری در ارتباط گفتاری موج کوتاه با استفاده از بسته موجک و ماشین بردار پشتیبان

این مقاله به بررسی تشخیص نوع هواپیما از بخش غیر گفتاری در ارتباط گفتاری موج کوتاه می پردازد با توجه به ویژگی های فیزیکی سیگنال صوتی بخش غیر گفتاری در کابین خلبان هواپیما در ارتباط گفتاری موج کوتاه می توان از آنتروپی انرژی بسته موجک به عنوان ویژگی ها استفاده کرد، و همچنین با انتخاب چولگی و کشیدگی، مناسب از ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان طبقه بندی کننده استفاده می شود. تشخیص نوع هواپیما بر اساس ارتباطات موج کوتاه از اهمیت نظامی بالایی برخوردار است. سیگنال های صوتی دریافتی توسط رادیو موج کوتاه در مورد هواپیماها پیچیده هستند و حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشند تشخیص نوع هواپیما بر اساس سیگنال های صوتی پس زمینه ارتباطات موج کوتاه بسیار دشوار است. ویژگی های سیگنال های صوتی هواپیماها با تجزیه بسته موجک (WPD) استخراج می شوند باندهای فرکانسی بر اساس تجزیه بسته موجک (WPD) انتخاب می شوند. این مقاله آنتروپی انرژی بسته، موجک چولگی و کشیدگی را به عنوان ویژگی انتخاب می کند.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، بسته موجک ، ارتعاشات ، اصوات ، Wavelet packet ، Support vector machines ، Skewness ، Kurtosis