نفس هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای مدیریت دانش

مدیریت دانش به عنوان یکی از ارکان حیاتی موفقیت در سازمان های مدرن امروزه با چالش هایی نظیر حجم عظیم داده های غیر ساختاریافته، دشواری در استخراج دانش پنهان (ضمنی) و کندی در اشتراک گذاری موثر مواجه است. هدف اصلی این مقاله تبیین نقش تحول آفرین هوش مصنوعی (AI) در بهبود و ارتقای فرآیندهای چهارگانه مدیریت دانش شامل خلق، ذخیره سازی، اشتراک گذاری و به کارگیری دانش است. این پژوهش با استفاده از روش مروری تحلیلی تاثیر تکنولوژی های نوظهور از جمله یادگیری ماشین (ML)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و سیستم های خبره را بر چرخه حیات دانش مورد واکاوی قرار می دهد. یافته های پژوهش نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت دانش نه تنها منجر به خودکارسازی طبقه بندی و برچسب گذاری محتوا می شود بلکه با تحلیل الگوهای رفتاری کارکنان تبدیل دانش ضمنی به صریح را تسهیل کرده و دقت سیستم های تصمیم یار سازمانی را به طور چشمگیری افزایش می دهد. در نهایت این مقاله چارچوبی مفهومی ارائه می دهد که نشان می دهد چگونه سازمان ها می توانند با بهره گیری از ابزارهای هوشمند مدیریت دانش را از یک سیستم بایگانی ایستا به یک اکوسیستم پویا و نوآورانه تبدیل کنند که منجر به کسب مزیت رقابتی پایدار می گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت دانش ، یادگیری ماشین ، استخراج دانش ، اشتراک دانش ، تصمیم گیری سازمانی